近日，迪士尼《小美人魚》真人版電影發布了首支預告片，黑人版小美人魚愛麗兒正式亮相，又在全球引發了一波關於選角的熱議。
預告片僅發布兩天，YouTube的點踩數量就以175萬遙遙領先於62多萬的點贊數量。
許多外國網友表示，自己並沒有任何膚色歧視，但製片方應該尊重原著的角色形象和文化背景，而不是以消除偏見為標語破壞這個故事。
在粉絲們一片“把我的愛麗兒還給我”的哀嚎中，真的有一位國外人工智能技術師用AI技術對預告片中的黑人版小美人魚進行了“跨人種重塑”，換臉成金髮碧眼的白人版本。
雖然這段換臉後的視頻只有幾秒鐘被釋出，但幾乎看不出處理痕迹的換臉效果和流暢自然的面部表情，讓許多對選角感到不滿的粉絲們驚呼：“這就是我心目中的愛麗兒！能否對整部影片使用這種AI技術？”
其實近年來，從巨星復活重現熒幕，到老電影清晰宛如重拍，AI技術中已越來越廣泛地在影視作品中被應用。
AI換臉——以深度學習為邏輯的數字化裝術
數字換臉在影視行業其實並不是一項近年才流行起來的新技術。
早在2008年，為電影《返老還童》製作特效的特效公司，就已經運用AI面部表情捕捉技術將主角的表演與3D數字模型結合，實現了讓主角跨越老年、中年、青少年和嬰兒四個人生階段的“返老還童”般演繹。
《返老還童》憑藉高水準特效斬獲2009年奧斯卡最佳視覺效果獎，這也是數字特效領域的一個重要里程碑。
此後，隨着技術的發展成熟，AI換臉開始在以好萊塢為代表的影視領域“大顯神通”。
除了讓演員返老還童在各個年齡段中穿梭之外，藉助AI換臉技術和演員替身完成危險或高難度動作也是一項重要應用。
比如2019奧斯卡最佳影片《綠皮書》中主演彈奏鋼琴鏡頭的拍攝，就是依靠替身鋼琴家+後期特效AI換頭完成的，精妙的換臉特效讓許多觀眾初次觀看時絲毫沒有發現“換頭”的秘密。
另一個較有爭議的AI換臉技術應用是讓已經離世的巨星“起死回生”。利用AI換臉技術，只需要已逝演員的全臉照片就可以讓他們重返熒幕，雖然看上去與真人相差無幾，但始終缺少靈魂。
《葉問》中利用AI換臉重現的李小龍
在國內，AI換臉技術更廣為人知的是在待播劇未上就已先“翻車”的劣跡藝人替換上。
比如今年6月播出的電視劇《買定離手我愛你》，男主角本來是身陷學術造假風波的翟天臨，為了能夠順利播出，劇方選擇用AI換臉結合部分鏡頭補拍的方式將男主替換。
但由於國內AI換臉技術起步較晚不夠成熟，不少觀眾表示近看翟天臨的臉型輪廓仍在，這個換臉效果有點“驚悚”
那麼AI換臉技術的基礎邏輯究竟是怎樣的呢？其核心原理簡而言之就是：學習學習再學習——深度學習。
在進行換臉時，機器首先需要對人臉進行識別和位置校準。
通過尋找面部具有鮮明特徵的區域，機器可以確定每一幀中人臉的朝向、表情，進而將需要插入的人臉與原素材進行匹配。
接下來，編碼器需要深度學習兩個人的面部共同特徵，並根據這些一般特徵產生上百個測量值——比如五官、情緒表達等。
在這個過程中，兩個長相不同的人的圖片被放置在虛擬空間中的相似位置，最終在數據的對比中產生的相似的測量值。
通過深度學習和替換，生成的人臉就表現出了與原始輸入圖像相同的情緒表達、頭部姿勢等。
AI修復——舊電影超清煥新
AI修復也是人工智能技術帶給影視領域的另一大福音，它讓老電影噪點變4K、黑白轉彩色成為可能，使經典得以重獲新生與觀眾們相遇。
老電影不清晰、觀感差的根本原因，一是因為幀率低，每一秒閃過的位圖畫面少，帶來的直接感官體驗就是視頻卡頓、不流暢；二是因為畫面像素少，包含的圖像信息不夠豐富，導致分辨率差、色彩單一。
在AI技術被應用於視頻修復前，人們只能手工一幀幀地修復畫面，費時費力不說，要想使影片達到4K甚至以上清晰度的修復，所需要增加的像素數天文數字級的，而且如何平滑過渡、如何讓增加的像素更符合實際情況，這種工作量單憑人力幾乎是不可能完成的。
而AI技術的到來，不僅解放了影片修復工作者的雙手，而且能夠利用算法的智慧，讓影片的修復質量實現驚人的飛躍。
與AI換臉技術的底層邏輯相通，AI修復的關鍵也是通過深度學習，結合人工智能算法智能地對舊影片進行插幀、提高分辨率以及上色處理。
插幀是利用人工智能模型，獲取當前視頻的信息，提取需要補幀的瞬間或相鄰兩幀的信息，通過算法的計算預測出缺失幀並插入填補。
分辨率的提高是由AI技術對大量的高分辨率圖像進行學習，再對低分辨率的圖像進行高分辨率圖像的學習模型引入來進行恢復，最後得到圖像的高頻細節，獲得更好的圖像恢復效果，提高圖像的識別能力和識別精度。
上色則是通過搜集上百萬張高清彩色照片輔助AI學習將有色圖像轉為黑白，然後通過構建的模型讓AI根據不同顏色預測和生成需要修復的色彩。
通過AI修復技術，許多經典影片和珍貴的歷史資料得以拂去蒙塵，跨越漫長歲月與我們重逢。
比如下面這段100多年前由一位加拿大攝影師記錄下的老北京城影像，利用人工智能進行插幀和上色處理之後，彷彿將那一時代的北平市井生活重現在我們眼前。
隨着AI技術的不斷強大，影視領域的AI智慧也越來越深刻地影響着行業的生產方式和水平。
不只是AI換臉和AI修復，如今，包括AI劇本創作、AI視頻剪輯等技術也已經開始被採納，從影視作品的前期構想到製作剪輯，再到宣傳營銷，AI技術正作為一種降低成本、提高效率的工具，為人們提供智能技術輔助和支持。
作者：蘇芝霖 排版：孔瀚越
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