GPT第四代了?一年後回頭來看,它到底取代了「誰」

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文|令狐伯光

這兩年ai鬧得沸沸揚揚的,特別是2023年gpt出來的時候,很多工作都感受到了危機。尤其是當時繪畫,二次元等工作引起特別大的爭議。但是後來又沒有了,雖然ai在迭代,並且進步很快,但目前這個說法逐漸暗淡下去了。

由於我個人是流行文化領域的作者,其它領域就不提了,還是從流行文化領域聊聊。

那麼,ai如果再進一步發展會代替流行文化嗎?比如繪畫?音樂和其它行業嗎。

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我的答案是表面上文字工作和繪畫最容易,但是在ai真的所謂的生出自主意識之前,還是不太可能的。因為人類藝術除了寫實,還有抽象,最關鍵在於抽象的多,寫實的少,現在就不太了解繪畫的看一眼可能還不錯,但是稍微了解繪畫的就明白不能細看。

現在ai也就圖一樂,不知道有沒有繪畫人在擔心會被取代,我敢說現在不可能,以後也不可能,繪畫所賦予的意義是由人來定義的,打個比方,畢加索的畫好看嗎,不好看吧,你不說畢加索,送我都不要,但是人們喜歡畢加索,並不是因為畫面怎麼精美,而是可以通過他的畫解讀出他的想法,他作畫時的感受,這才是繪畫的魅力。

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繪畫也叫情感具象化,能為畫面賦予情感和意義有且只有人。確實,只有不想努力畫技不行,連一點天馬行空的想法都沒有的底層畫手會擔心被淘汰,你還在哭ai搶你飯碗,大佬已經懂得讓ai成為得心應手的工具了,可以在ai的想法上二次創作,細化,表達自己的想法。

畢竟說爛了ai也只是個工具,只有縫合沒有想法,只有表象沒有內里的機器罷了。ai學多久,縫合多久也做不到烏合麒麟縫合的引人深思。遊戲廠商也不會找所謂的ai作畫,ai又不是人,聽不懂人話,人設都吃不明白,改起來也需要專業的畫手改吧。

不過,就gpt都迭代了四代能做出越來越多能理解的作品來講,可能未來也只剩下抽象了。

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能為畫面賦予情感和意義的有且只有人?理論是這樣,但在這一點觀點有失偏頗,事實人腦的交互是理論可以被計算的(儘管現實只實現了對於鼠腦的一部分區域的實現)科學是重視事實的學科,事實上,在ai出現前,自我反省的學習能力被認為是人類獨有的特性。

人類的各種情感與感受,來自於從出生到現在的世界觀以及腦內多巴胺分泌帶來的情感,理論上來講,如果能完全模擬一個人從出生到現在的種種經歷與感受,同樣也可以模擬出他的情感,或者通俗意義上的解釋。

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人類所謂的情感和意義,是腦內多巴胺自然演化出來的,而非好像上天賦予我們的情感一樣(後者又被稱之為宗教)

ai學多久縫合多久也做不到烏合麒麟縫合的引人深思,第1個錯誤就是ai生成圖片並非縫合,另外從句式上講,這樣不加時間條件的言論一般被認為是情感大於理智。此處句式應改為「以當前ai作畫水平,在現有模型的基礎上,無法做到諸如烏合麒麟等一線作家的水準」

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另外僅僅以現有ai水準,可以做到以成建制的規模量產圖片,即使成功率小於等於0.1%(即1000張圖片只有一張是合格) ai也能在完全免費的基礎上用小於等於同等畫師的時間完成。

ai日後的發展確實不可能取代繪畫,相反有可能會倒逼繪畫行業進步,因為質量小於等於ai繪畫的三流繪畫手會被淘汰,這在一定程度上加高了繪畫行業入門的門檻,但同時也杜絕了一些惡劣現象的發生(例如描圖盜圖手稿都要打水印等)

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同時真正熱衷於繪畫本身(而非繪畫圈,即不以賺錢為目的)的人不會被淘汰,同樣能夠表現自己的情感。

其實,現在網上這麼多抵制ai的言論,一方面是因為入坑繪畫的門檻要遠遠低於入坑人工模型算法迭代的標準,另一方面也是因為那些安靜實驗模型的人並不會理會網上的爭吵,當一個技術成熟到被大眾所知道的時候,那麼任何抵抗都已經無濟於事了。

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繪畫行業比ai圍棋界抵抗強烈的原因,一方面是因為ai不成熟,另一方面是因為文無第一武無第二,圍棋勝負可以看出來,而一張畫好看不好看卻只能遵從我們內心的感受(最新的模型已經基本解決了手問題,開始向拿持物品等問題攻克)

當前對ai行業的抵抗雖然說的那麼高尚,但其實還是盧德運動。人們對美沒有公認的定義條件,但卻都有一套自己內心的標準。當你看到真正好看的ai圖片的時候,再拿來對比那些三流畫手畫的畫, ai難道真不如人類嗎?

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我們每當說到ai迭代要覺醒,立刻就會說想法,情感,但所謂的「想法」「情感」到底是什麼呢?現在流行的ai作畫容易被分辨出來是因為流行的模型就那幾個,有一定的畫風的趨同性,如果未來更多的繪畫模型被放出來,畫風和精細度進一步提升,到時候我想表達一種情感,只要先讓ai作畫,再從其中挑出來符合我情感的不就好了?

可能ai不能很精準的一下子畫出來我想要的東西,但所謂的情感難道是不能被遍歷的?一幅畫沒有,我讓ai畫一萬幅,其中總有一幅能精準的表達我想要的那個情感吧。

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事實上,不懂藝術的普通人才是世界上的大多數,ai作曲作畫目前確實沒有資深從業者做得好,可真的又有那麼差嗎?也不一定吧。且從成本效率等方面考慮,只要ai不是差的離譜,頂替人工只是時間作用。

當然不是說人工就會全部消失,只是學音樂的門檻,學繪畫的門檻就會提高很多,前期大量的成本投入且後期還不一定有產出,能支持這種人的家庭一定非富即貴,音樂生美術生和現在比起來會大幅減少,一旦基數少了,那麼更多的份額會被ai取代。

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所以我覺得ai說要完全取代,不可能,但取代80%,很有可能。

我想起每個人學一門新語言的時候,最先學會的都是髒話,髒話說起來低級,庸俗,不上檯面,但它也接受度高,傳播範圍廣,就像黃圖,不算什麼高級的繪畫藝術,但傳播快且每個人都能看懂。等再深一步就開始需要大量的時間精力,繪畫需要構圖光影等,音樂需要樂理 編曲等。

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但大多數人都走不到這一步,他們就止步於髒話,黃圖,口水歌,因為這些對他們都只是消遣,他們更重要的命題是 生存。所以我認為,除非未來科技能有跨越式的提升,真的做到物質資源極大豐富,人民生活需求極大滿足,否則大眾的審美就一直這樣了,奶頭樂對於普通大眾來說,足矣。

現在大眾確實看不出來,但世界不是靜止的。ai作品鋪量開了之後全民的審美水平會被ai倒逼進入高速提升的狀態。

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這就是為啥ai繪畫火了,但只火了一點點,因為人們會為第一張全新形態作品的誕生而感到驚喜,但ai很快量產出成千上萬張,同樣雷同且優秀,造成了迅速的大眾審美疲勞。去年初給你我看一張sd跑的圖,我們都會感到驚嘆,但現在看一百張我也沒啥情緒波動。ai生成作品已經逐漸的具備其鮮明特質,導致它從一種「很新的東西」變成「爛大街的東西」。

因為過度的鑒賞,大眾覺得無趣,審美者才會開始尋找新的更高層次的東西——而這種創新力是ai目前缺位的能力,所以新的審美方向又會由藝術領域工作者重新接棒探索,在成熟後進入商業化,推廣給大眾。

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有很多人批判繪畫已死,其實只是放在十幾年的時間尺度下去談,然而事實是就算拋開先鋒藝術界,在最庸俗的商業美術領域裏,誠然巨大突破欠缺,但改進和創新一直在繼續,只不過大眾作為成果的享用者,身處鏈條的末端,經常有點後知後覺。

新風格出現——流行化——大眾審美提升——尋找新的邊界,這個過程會一直循環下去,ai的出現不過是把這個一百年一輪的過程加速到數十年,甚至數年內而已。

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