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騰訊科技訊 1月20日消息，據外媒報道，多位熟知內情的行業人士爆料，人工智慧初創企業openai首席執行官山姆·奧特曼（sam altman）近期正馬不停蹄地在全球範圍內穿梭，與各路投資者密切接觸，旨在籌集一筆巨額資金，以打造一個遍布全球的人工智慧晶元製造工廠網路。
這些知情人士透露，奧特曼已經與包括總部位於阿布扎比的人工智慧及雲計算巨頭g42集團以及日本軟銀集團在內的多家重量級潛在投資者進行了接觸。
此外，這個項目還涉及與全球頂尖的晶元製造商攜手合作，共同構建一個無縫銜接、高效運轉的晶圓廠網路。
儘管此前市場上已有風聲傳出，稱奧特曼在籌謀著成立一家晶元公司，但直至今日，這一項目的真正規模和重點（即晶元製造環節）才得以揭曉。不過，目前談判尚處於初級階段，具體的合作夥伴和投資方的完整名單仍待最後敲定。
奧特曼此次的融資行動，無疑凸顯了他對人工智慧未來發展的深遠憂慮。在他看來，隨著人工智慧技術的日益普及和應用場景的不斷拓展，現有的晶元產量將難以滿足日益增長的市場需求。事實上，當前對人工智慧相關晶元的產量預測已經低於了實際的需求預期。
值得一提的是，建設和維護用於製造半導體的晶圓廠所需的資金投入和技術難度，都遠遠超出了openai的許多同行所偏愛的輕資產模式。諸如亞馬遜、alphabet旗下谷歌以及微軟（同時也是openai的最大金主）等科技巨頭，通常都會選擇自主設計晶元，然後將製造環節外包給專業的代工廠商。
在半導體領域，建設一座尖端製造工廠堪稱一項巨額投資，動輒需要耗費數百億美元，且耗時往往長達數年。
據之前知情人士的爆料，僅僅在與g42集團的談判中，奧特曼就希望籌集到高達80至100億美元的資金。儘管目前雙方談判的進展尚不明朗，但值得一提的是，openai與g42在去年10月就已建立了緊密的合作關係。
奧特曼對於人工智慧行業的未來發展有著深刻的洞見。他認為，為了確保在2030年之前全球範圍內有足夠的晶元供應，業界必須立即採取行動。這也正是他不遺餘力推動晶元項目的重要原因。即便在去年11月短暫卸任openai首席執行官期間，他也沒有放棄這一努力，復職後更是立刻重啟了該項目。
據內部消息透露，奧特曼也曾就這一宏偉計劃與微軟進行過深入探討，而微軟對此表現出了濃厚的興趣。自openai推出chatgpt以來，人工智慧應用在全球範圍內引發了前所未有的關注熱潮。企業和消費者對於人工智慧的渴求不斷升溫，進而催生了對算力和處理器的巨大需求。然而，奧特曼多次坦言，當前的晶元供應根本無法滿足市場的旺盛需求。
在晶元製造領域，英特爾、台積電和三星電子無疑是三大巨頭。它們都是openai在尋求合作夥伴時的潛在對象。目前，這些晶元工廠的選址尚未最終確定，但如果能夠將工廠設在美國本土，無疑將大大提升美國的製造業實力。畢竟，美國目前在國內生產的晶元僅佔全球的12%，且高度依賴外包以降低成本。
標普全球(s&p global)指出，隨著半導體在汽車領域的廣泛應用以及地緣政治貿易風險的持續存在，奧特曼的這一項目有望在近期和中期內隨著晶元需求的激增而成為現實。
運行人工智慧模型的主要瓶頸在於缺乏足夠的晶元，來處理諸如chatgpt或dall-e等機器人背後的龐大算力需求。這些機器人能夠響應各種提示並生成文本或圖像內容。去年英偉達市值首次突破1萬億美元大關的背後部分原因就在於其h100 gpu在gpt-4、gemini、llama 2等模型中佔據了近乎壟斷的地位。
隨著人工智慧技術的不斷演進，對更高性能晶元的需求也日益迫切。在這場製造高性能晶元以支撐複雜人工智慧系統的競賽中，各方勢力的角逐愈發激烈。然而，能夠生產高端晶元的晶圓廠數量有限，這使得奧特曼等業界領袖不得不提前數年就開始競標產能，以確保新晶元的順利生產。
與蘋果等科技巨頭競爭，無疑需要雄厚的資金實力作為後盾。因為在這個過程中，投資者將承擔起非營利組織openai尚無法承擔的高昂成本。
與此同時，其他開發人工智慧模型的公司也開始嘗試製造自己的定製晶元。
微軟率先宣布打造了首個用於訓練大模型的定製人工智慧晶元，亞馬遜緊隨其後推出了新版本的trainium晶元。而谷歌則利用其deepmind人工智慧來設計張量處理單元(tpu)等人工智慧處理器，這些處理器將運行在谷歌雲伺服器上。
在雲服務市場，aws、azure和谷歌也都在使用英偉達的h100處理器。本周，meta首席執行官馬克·扎克伯格（mark zuckerberg）在接受採訪時透露，到今年年底，meta將擁有超過34萬個英偉達的h100 gpu，以支持該公司開發通用人工智慧（agi)的雄心壯志。
面對市場的激烈競爭，英偉達已經發布了下一代gh200 grace hopper晶元，旨在進一步擴大其在該領域的主導地位。而其競爭對手amd、高通和英特爾也不甘示弱，紛紛推出了專為筆記本電腦、手機和其他設備上運行人工智慧模型設計的處理器。（編譯/金鹿）
