當地時間1月31日，《柳葉刀》再度發布關於新型肺炎疫情的論文，這次的作者全部來自香港大學WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Epidemiology and Control, School of Public Health。
這是一篇通過傳播模型復盤和預估新型肺炎走勢的論文，主要結論為：根據模型估算，截至2020年1月25日，武漢實際新型肺炎感染者人數為75815，R0為2.68，流行翻倍時間（epidemic doubling time）為6.4天，預估中國主要城市將比武漢晚1-2周出現疫情高峰。
《柳葉刀》上香港大學最新發表 新型肺炎流行趨勢估測論文
此外，論文中還不斷提到一個處於輿論風口浪尖的問題：武漢封城對全國防控收效微乎其微，因為在封城之前全國的大城市早已紛紛收穫幾十甚至幾百個來自武漢的感染源。
港大估計的是最好的情況，而非最糟的
香港大學研究人員在進行建模的時候，採用的基線數據完全來自中國疾病預防控制中心（CCDC）的報告數據，尤其是2019年12月至2020年1月初的初始病例報告。
即其用於進行評估的基線數據已經是經過CCDC確認的最為保守的數據，可能存在的漏診等完全不納入考慮範圍。
此外，在其他影響模型評估的數據上，研究人員也採取了最為理想的條件，比如華南海鮮市場作為感染源的前提下，研究人員選擇默認官方關閉華南海鮮市場之後不再出現任何接觸該市場的感染源。又如，社區隔離、健康教育宣傳等非藥物性介入對流感的最佳控制效果是可降低50%的感染率，研究者在考慮社區隔離和健康教育等工作的介入效果時，採納了最高效的可降50%感染率的參數。
同時，考慮到武漢封城的行動，研究者還在推算時將封城的效果推到了極端——即從1月23日起武漢完全沒有任何人員的流入和流出。
綜上所述，香港大學的這一評估是基於最為理想的情況，也就是假設CCDC給出的早期數據漏診漏報極少，華南海鮮市場完美關閉（不考慮商販繼續網上販售等複雜情況），全國各地社區隔離和健康教育等等介入措施能力完美髮揮到最高效，且武漢封城之後完全不存在人員流動（開車跑路的不算）。
在這一理想的前提下，模型估算出截至1月25日，武漢實際肺炎感染者人數為75815，R0為2.68（即一名患者可感染2.68人），流行翻倍時間為6.4天。
（原文中公布的估算數據）
當然，這個估算數據與目前當地衛健委公布的統計數據有極大的差距——截至2020年1月31日24時，湖北省累計報告新型冠狀病毒感染的肺炎病例7153例，武漢市3215例。
且不說1月25日至1月31日過了6天，R0沒有大幅度下降的情況下，按模型算的數據又該暴漲了，哪怕就按1月25日的估算數據來看，1月31日公布的確診病例也不到1月25日估算數據的5%……
「出口」感染者太多，封城效果差
按照武漢封城後完全不存在人口流動的假設，香港大學的研究人員根據武漢此前的交通數據估算，在封城之前，重慶已從武漢「進口」461名感染者，北京收穫113人，上海獲得98人，廣州獲得111人，深圳獲得80人……
（原文中公布的估算數據）
當然還有其他的一些城市，如長沙、南昌、合肥、南京、杭州、溫州、昆明等等同樣也已經獲得相當數量的感染者，見下圖——
（論文估算的封城前流向全國的感染者數量和流向城市，橫坐標標註城市，柱狀圖標註感染者數量，圖中顯示武漢
封城在研究中儘管是一個多次被提到的重要評估因素，但是研究者遺憾的發現，即便把封城的效果拉到最為理想的極限情況，由於封城時武漢早已往全國輸送了大量的「種子」感染者，封城對於全國防疫的意義已經不大。（However, our simulation suggested that wholesale quarantine of population movement in Greater Wuhan would have had a negligible effect on the forward trajectories of the epidemic because multiple major Chinese cities had already been seeded with more than dozens of infections each.）
後續如何，依賴於病毒傳播力是否下降
根據這份推測，疫情最終將如何完結並不能下定論——這完全有賴於全國人民對疫情的阻斷工作做得如何。
估算表明，以R0維持2.68計算，城市間的流動如果不減少或僅減少50%，對疾病的流行動態影響微乎其微。如果病毒傳播能力無下降，武漢疫情的峰值將會出現在2020年4月，其他城市將比武漢延遲1-2周。
如果病毒的傳播力出現下降，情況將明顯好轉。如果R0能下降25%，疫情峰值將會大幅度下降，如果R0能下降50%（即跌到1.3），疫情峰值甚至不會在2020年上半年出現……
具體結果如下圖所示——
這幅圖是疊加了多種因素之後對疫情未來走向的預估，第一行圖表代表無城市間流動限制的疫情走向估算，第二行圖標代表城市間流動下降50%的情況。
如圖所示，在病毒R0不變的情況下，不論是否控制城市間的流動情況，病毒感染率峰值都將在4月左右到來，超過每天30/1000。如果R0下降25%，即病毒傳播能力下降，峰值明顯下跌。如果R0能下跌50%，那顯然是我們目前最期望的情況——疫情將不會高漲。
不過，預測畢竟是基於目前有限的認識進行的。研究者在討論中提到，目前對於新冠病毒的季節性屬性還所知甚少，即如果新型肺炎有很強的季節性，那麼目前他們對未來趨勢的預測將變得很不可靠。
參考文獻
1.https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext#%20
2.https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30212-9/fulltext
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值班丨王麗娜
統籌丨王嘉譯
編輯丨劉廣輝
版權聲明
本文來源：醫學界內分泌頻道
