前不久，stabilityai發布了開源的stablediffusion 3medium，讓各大探索ai的網友們興奮不已，畢竟sd1.5、sdxl的發布已經帶來了很多震撼，這次的sd3更是期待拉滿，很多網友都在開源的第一時間去下載，然而體驗似乎並沒有stabilityai所說的那麼神。
在一開始的宣傳中，stabilityai表示sd3已經能生成文字，但目前只能生成英文，中文還無法識別，而且最重要的是，sd3似乎在人物生成上開了倒車，對於人畫像的生成，sd3經常產出畸形的人物形態，特別是人的四肢、手腳方面的錯誤，整體體驗還不如上一代模型。
也就是說，只要不生成人物的四肢，sd3模型在局部畫面上的表現還是很精緻的，在物品和動物的生成上，sd3也基本沒有什麼問題，對於複雜的長提示詞也有著很高的識別率，但是就是畫不好四肢健全的人類，在這方面反而退化了一般，引起了很多人的不解。
國外論壇reddit用戶則分析稱，表示sd3的人體四肢理解錯誤，是因為在訓練時，開發者過多干預內容，設置過濾限制級內容，而且通過的條件非常苛刻，從而導致ai識別錯誤，一些正常的圖片也因此被識別為限制級內容，因此在公開的sd3模型中，人體的效果因為訓練不足而導致畸形。
這就解釋了，為什麼sd3並未翻起很大風浪，因為除了會識別英文外，最主要的人體識別反而開了倒車，原本在解決手部問題，這下子演變成了還要解決四肢的問題，需要很長的提示詞去修復，但對於非人類，sd3的效果還是出奇的好，細節都很到位，也遵循物理規則，可惜這一版本並不完美。
當然這也許和stabilityai陷入困境有關，在此之前，公司財務狀況並不佳，且ceo辭職，曾經的主要成員也離開，加上裁員風波，如今能推出sd3也是不容易，更有網友表示公司內部混亂，如今不成熟的sd3就是證明，但終究它還是推出了，並且開源了，這都遵守了之前的承諾，也許只是單純的出錯了呢？（圖為stablediffusion 3 模型架構）
但這也只是個中杯的sd3，也就是說後續還有大杯和小杯的推出，也許要經歷過這次問題後，stabilityai會對訓練數據進行修改，完善出更好的sd3也說不定，而且現在也有sd1.5與sdxl的在持續創作與使用，如果修改後的sd3能在sdxl的基礎上再進步，那就值得讚賞，當然sd3如果支持其他語言的理解那就更好了
目前sd3模型還暫時只支持comfyui，想要體驗的網友可以下載comfyui進行嘗試，雖然sd3開源的為中杯版本，但對於顯卡的要求，還是比較推薦大顯存會更好，因此我們推薦使用影馳rtx4070 ti super星曜oc顯卡。
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