一聽到工科女博士，那不是不懂人間情愛的滅絕師太嗎，為了扭轉大家對工科女博士的偏見，我決定今天在這裡給大家展示一些才藝。
首先給大家寫一首詩，我是你的誰，這包能帶回，詩讓我感覺到愛情太現實了。
重新給大家介紹一個才藝，作畫，好像有點翻車了，做成了美女和野獸。這樣還是給大家做一首歌，給大家唱一唱愛情的歌曲，感受到了是不是有點恐婚。
這不行 一定讓大家感受一下愛情的美好，我重新再想一個才藝，給大家做一個動畫好不好，現在大家有沒有感覺到，滿世界都是戀愛的味道。
通過我的四個才藝的展示，是不是也讓大家感受到女博士原來沒有那麼可怕，我也是可以非常浪漫的。但是很遺憾這些才藝，第一它並不是我的天賦，第二它也並不是我後天努力得來，這一些能力都是ai賦予給我的。
大年初一晚上，微信視頻號、抖音、快手、小紅書、b站等平台，共同參與直播的ai的一場春晚，我是一個狂熱的技術愛好者，因此我也是加入了ai春晚的社群，在這裡我們是有一群志同道合的朋友，大家都非常的熱愛ai，沒有職業高低，也沒有貧富差異，我們共同見證了中國首屆ai春晚的誕生。
我們都還在歡天喜地的過大年，openai給了我們一個開年的王炸，發布了sora，那sora是什麼，很多人都很好奇，僅僅是一個文生視頻的工具，為什麼會在國內引發這麼大的動蕩，是不是又是資本的騙局，資本的泡沫？
我們暫且先不說它是什麼，首先來看一看sora，和其他ai工具的一個對比，pika runwayml stable video，我們可以很顯然的看到有兩個特徵，第一個特徵是sora生成的視頻時長，遠大於另外三個ai視頻工具，是長達了一分鐘，其他的工具也只是4秒~5秒這麼一個時長。
第二個很明顯的特徵，它可以一鏡到底，我們以往的那些ai工具，它固定畫面當中的某一兩個元素，兩個方面的操作，一是固定元素不動背景動，二是固定元素動背景不動。但sora不一樣，sora不僅可以讓元素動起來，還能夠讓背景動起來，並且動的時間很長，動的幅度還非常的大，這是我們顯而易見的優點。
還有另外一些隱藏的優點，sora之所以強大，不僅是因為它是文生視頻，而且是一個通用的物理世界模擬器，也就是說它是可以模擬常規的物理規律的。舉一個例子 我們通常看到海浪襲來，無論遠處再大的浪，在它接近海岸線的時候，一定是和海岸線平行的，像這樣一些物理規律，sora它是可以完整的表現的，但是其他的ai工具還相差甚遠。
這時候又會有人問了，你說sora這麼多的優點，但是我看到視頻當中還是存在ai的幻覺，比如說小黃鴨行走過街道，踩到一個人，那個人消失了，再比如說一個視頻當中，我生成了人物的元素，可是人物的手指不是5根而是6根。
當然了我們不得不承認它的確存在幻覺，ai的火爆才多久，你要求一個五六歲的孩子，就要達到博士生的水平嗎，因此我們是不是可以給sora多一些的時間，畢竟它的迭代能力是非常強大的，只要數據量夠大，一定會帶給大家不一樣的驚喜。
既然我作為一個大學老師，肯定會有很多人問我，ai時代影響到教育哪些方面，在這裡我給大家做一個類比，我認為人類教育，相當於是爬樓梯，ai的教育，相當於是坐電梯，當然我們的目的是一樣的，都是從一樓到六樓。
但是我們的方式不一樣，這個方式帶來的結果首先是效率，我們都知道從一樓到六樓如果爬樓梯，我們可能需要二十分鐘，可是坐電梯我們只需要兩分鐘，這當然是它的優點。但是我們也不可避免的看到一些缺點，人類教育是不是一定要交給ai，或者說它到底應該交給ai，到多少的程度。
我們剛才提到說爬樓梯它的效率是很低，但是大家不要忘了，它是一種健康的生活方式，坐電梯是很好很快，但是從一樓到六樓，我們常年這樣下去會造成什麼，肥胖等健康問題。所以我們要使用ai，但是一定是合理範圍內使用ai。
有人還會問，你們老師不用其他什麼教育了，教學生和ai怎麼交流不就好了嗎，從教師的角度來說，教育是分為兩個方面，第一個是教書，第二個是育人，從教書的層面上來說，的確ai工具是很好的一個輔助工具。
我是上大數據的這一類課程的，我的課程曾經是用傳統的一些軟體工具，教大家怎麼樣去做數據的採集，處理分析可視化全流程，但從2023年開始，應該是從2022年年底，chatgpt開始有了一席之地之後，我的課堂就從傳統的數據採集分析工具，過渡到了新興的數據採集分析工具，運用大語言模型去做相應的科研工作，效率高了很多。
但是我們也要注意到ai它只是一個工具，既然作為工具它一定是理性的，也就是說它沒有道德的信念，換一句話來說，它分不清楚人類社會的是非對錯，既然如此那ai工具的走向，到底是科技向善呢，還是科技向惡，這個板塊是我們育人方面必不可少，育人才是讓ai走向何種方向的本質的主體，這是我們從教師的層面來說。
另外從學生的角度來說，學生現在已經會使用一些，大語言模型工具，來輔助自己的科研工作，但是我們也要注意到這麼一個問題，大語言模型它外包的是我們的學習生活娛樂，這是一個層面的，但是另一個層面要小心的是，它同樣會外包我們的思維，從而造成人類智能的一個退化。
我們剛剛說到教育，密不可分的，就是要說的話題，到底是文科好還是理工科好，之前大家都聽過很多張雪峰老師的言論，在整個社會中，90%以上的家長和學生，都會有一個固有的認知，理工科學生的就業前景，一定比文科學生的就業前景好，這個「前」還包括金錢的錢，不可否認我們現在的社會，的確存在這種現象，可是未來到了ai時代也是如此嗎？
專業對於熱門專業是否會改變，大家相信一句話嗎，風水輪流轉，文科有兩個特點，第一個特點它的知識面非常的廣，第二個特點和ai的交互也非常厲害，所以這是不是意味著在ai時代，文科孩子你們的機會來了，曾經我做過一些實驗，我讓985的理工科學生，和雙非的文科學生，去寫同一段提示詞，但是結果很出乎我意料，最後呈現的畫面的精美度，雙非的文科的學生，表現力遠遠的好於985的理工科學生。
說到教育，其實我們更繞不開的是一個話題，就是普通人的教育該何去何從，古代的時候有一個詞叫書香門第，是以門第為榮的，而在門第的那一個圈子裡，那些人更有機會去拿到社會的良好的資源，並且獲得社會更好的一個職位，但是普通人 古代的時候，普通人更多的是從事，我們現在基礎的一些服務業，這就是我們互聯網還沒有普及的時候。
但是後來互聯網普及，帶來的一個現象，就是知識平等，信息都是公開的，你會上網我也會上網，你能夠搜索到的信息我也能搜索到，所以給了我們更多普通人很多的一些機會，到達了更好的工作崗位，去掌握更多的社會資源，這就是知識平等帶給普通人的好處。
儘管我們這個時代是知識平等，但是技能是不平等的，比如說有一些人他有繪畫的技能，他通過十年的努力，成為了一名有名的畫家，我光靠知識我是達不到這樣一個水平的，但是到了之後，尤其是ai普及的時候，我只需要花半天的時間，我可以學習到繪畫的技能，並且做出一幅非常複雜的畫，這就是到達了我們的技能平等 能力平等。
到達能力平等的時候，可能提供的工作崗位會急劇減少，這也是為什麼很多人，會提供一些ai焦慮論，但是它也並不是沒有破解之法，像以往的工業革命一樣，可能會有新興的崗位出現，還有就是一些在某一個領域頂尖的人才，他應該是不會被替代的。
說到技能這個話題，大家也會關心到說有了ai，我的工作量會不會減少，當然也有博主指出未來的ai時代，我們一周工作的時間是五天，未來會不會過渡到一周，只需要工作三到四天呢，其實它對，但是我認為它也不全對，它的確可以加快我們的工作效率，可是我們的單位工作量還是不會變的，單位工作量不變的意思就是，我們曾經用ai做的那些工作，轉變成了我們搭建ai的工作。
如果說你的老闆，給你和你的同事，同時布置一項任務的時候，給到你們是五天的時間，或者說這時候你會使用ai，可能你半天就完成了，這時候很慶幸，你的老闆和你的同事，他們並不會使用ai，這時候他們去完成這項工作，所使用的時間就是一周，你能夠節省四天半的時間，這四天半的時間可以幹嘛，我可以學習其他的技能，我還可以旅遊散散心，做一些自己想做的事情，多美好。
可是很遺憾，一旦有一天，你的老闆也知道使用ai，能夠帶來這麼高的工作效率，你的同事也同樣具備了相同的工作技能以後，你的老闆布置你這項任務再也不是五天了，當下的我們面對ai時代應該何去何從，國家層面其實我們當下的ai這個話題，已經不僅僅是科技的話題，它更多的是什麼，地緣政治 大國博弈等核心熱門話題。
從企業層面來說，2023年是經歷了百魔大戰，中國的科技企業，集體表現了，他們想要在這個領域，爭奪話語權的決心，我覺得這是非常勵志的，不管結果如何，都證明了中國企業家，他們有這一份心，想要發展我們國內的ai，從個體層面來說，當然你可以選擇，到底是學習ai，還是進行躺平。
曾經我們覺得裝系統是一個很困難的事，尤其是個人電腦還沒有普及的時候，那個時候裝系統是需要專業的知識技能，你會和計算機去交流像代碼一樣的東西，差不多裝一個系統是需要兩到三天的時間，可是現在我們都知道電腦普及了，普及之後裝系統多容易 傻瓜式的操作，半小時基本上就能裝好一台電腦的系統，這就是工具簡化帶給我們的好處。
對於我們當下來說，我們是否要去等待著，所有的工具化繁為簡了之後，我再去學習這門技術，在這個時候我想給大家舉一個例子，四十年前五筆打字是非常火熱的，那個時候你會這項技能，你就能找到一個鐵飯碗的工作，但是到當下這個時間點會五筆打字，你還能找到一個好工作嗎，不行的，現在大家都會打字了，而且都是智能化的打字的標準了。
我們所找到一個好工作，所需要具備的技能會越來越多，所以什麼時候我們能夠打敗別人，我認為是你會這項技能，別人不會的時候，你就是這個時代紅利的受益者，但是一旦這一項技能被普及了之後，紅利就消失了。
ai這個浪現在是非常的巨大，每天都有很多鋪天蓋地的消息迎面而來，我每天早上起床的第一件事是什麼，是打開我的手機，看一看今天ai圈又發生了什麼大事件，其實我發現每天學不完，根本學不完。
很多的培訓機構也嗅到了金錢的味道，既然大家學不完，我來教你們怎麼學，前段時間有一張圖是非常火熱的，就是美國ai之父和中國ai培訓之父，相信大家可能有所耳聞，的確借著ai的勢頭，有非常多ai割韭菜的行為產生，比如sora還沒有開放使用，於是國內就出現了很多關於sora的教程，如今我們身在ai的時代洪流當中，很明確的告訴大家，ai這個奇點馬上就要來臨了，我已經準備好了，你們準備好了嗎，謝謝大家！
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