圖片來源@視覺中國
文 | 價值星球planet，作者 | 竹銘，編輯 | 麻吉
sora橫空出世，賺足影視人眼球，也讓影視圈瀰漫著一股焦慮氣息。
儘管春節檔取得了破紀錄的80.16億元票房，但是8部春節檔電影竟有一半黯然收場——《我們一起搖太陽》《紅毯先生》等接連撤檔，這說明了時下影視市場用戶需求愈發複雜多元。
另一件讓影視圈焦慮的事是，2月15日大洋彼岸的openai發布了生成式ai模型sora。它的拿手技能是能夠通過文本指令生成最長達60秒的視頻，創建出例如時尚女子漫步東京街頭、猛獁象行走在雪原中等逼真畫面。
當人們通過ai工具將抽象文字變成具象畫面的那一刻起，一個全新的視覺敘事時代或許正在到來，並將對多個行業產生深度影響。
有人認為，sora讓「人人當導演」的時代加速到來，進而會搶走原本屬於部分影視人的飯碗，甚至有人喊出「電影人將失業」的吶喊。不過，也有人認為sora目前的局限性，還不足以支撐「人人當導演」的願景，也不會對影視圈形成巨大衝擊。
在眾說紛紜的大討論中，影視圈的焦慮究竟是確有必要還是杞人憂天？
科技熱潮與就業焦慮
在科技圈，很久沒有一款應用能像sora一樣，掀起全民躍躍欲試的熱潮。上一個，還是同為openai旗下的chatgpt。
sora發布後，有博主給sora、pika、runway、stable video四個模型，輸入了相同的文本指令：
美麗、白雪皚皚的東京熙熙攘攘，鏡頭穿過熙熙攘攘的城市街道，跟隨幾個人享受美麗的雪天，在附近的攤位購物，絢麗的櫻花花瓣隨著雪花隨風飄揚。
動態圖源：https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482
很明顯，跟其他三個大模型生成的作品相比，sora生成的視頻效果更加絲滑和自然。
sora發布的各種演示視頻，比如戰艦在咖啡里激戰，展示了不同時間、空間場景下，文本指令可生成視頻的想像空間，而且效果非常逼真。
這意味著，未來或許每個人都可以根據自己的想法寫齣劇本，然後通過sora製作出差異化的視頻，省去了尋找攝影師、服化道甚至找演員的過程。
國泰君安證券提到sora時認為，它具有三大突出亮點：一是60秒長視頻，二是單視頻多角度鏡頭，三是理解真實世界的能力，綜合下來提升了用戶製作影片的能力。
這三大亮點當中，最讓人浮想聯翩的就是「理解真實世界的能力」。
過去，影視行業在用計算機製作視頻時，偏好使用3d建模型、建立光照等工業方法，然後一幀幀去渲染。這種模擬畫面的方法不僅效率較低，並且花費的成本十分高昂。
而sora做視頻的邏輯，不是直接「臨摹」，是從大量視頻數據中學習和理解各種風格、流派，積累成自己的經驗，然後在用戶發出文本指令後根據經驗來執行複雜的任務，最終模擬出視頻。
按周鴻禕的說法，sora這種製作視頻的方法非常像人類做夢，因為做夢所看到的畫面就是基於人類的經驗，而不是3d建模渲染。
所以，openai並未單純將sora視為「視頻模型」，而是視為「世界模擬器」。
這樣的「視頻神器」一旦推向市場，首要受衝擊的便是主營視頻製作的軟體公司。無獨有偶，就在sora推出第二天，主營圖像處理、視頻製作軟體的adobe公司，股價應聲下跌超過7%。
隨後，更多影視圈從業者也嗅到了焦慮的氣息。回首歷史，每次重大的技術革新都會威脅到一部分工作。比如，第二次工業革命初期的「紅旗法案」，汽車的出現遭到了馬車夫的集體抵制，因為他們擔心自己會被搶飯碗。紅杉資本也曾發表名為《生成式ai：一個創造性的新世界》的文章，提到生成式ai涉及數十億的人工勞動力。
sora的橫空出世，再次引發了兩種截然不同的聲音，並展開對ai前景的討論。
ai會搶走人類飯碗嗎？
sora面世後，眾多大佬和機構紛紛對其能力表示讚歎。
特斯拉ceo馬斯克表示「人類願賭服輸」。美國權威電影業界期刊《好萊塢報道》猜測，openai將利用sora大規模進軍好萊塢，可能將會取代大量的勞動力。
事實上，之所以有許多大佬和機構認為sora將對影視行業帶來顛覆性影響，主要在於以下兩個層面：
首先，是用戶接受度和商業化程度。
在國內，短視頻的用戶規模已經佔網民整體的94.8%，並且是為數不多仍在保持流量增長的互聯網板塊。不僅僅是中國，全球都已經進入了短視頻時代，tiktok已經成為最熱門的應用。
海量用戶對視頻供給有著龐大的需求。這就意味著，sora後期要實現大規模落地，相比其他產品要順暢許多。「人人當上導演」的設想，具有龐大的用戶基礎。
另一方面，任何一個產品想要持續迭代形成巨大影響力，就必須能夠商業化，而sora在影視圈的商業空間足夠大。
美國舊金山早期投資人zak kukoff預測，一個不到5人的團隊將在5年內用文生視頻模型和非工會的勞動力，製作一部票房收入超過5000萬美元的電影。
如此出色的投入產出比，放在當下幾乎沒有任何影視團隊能夠比得上。
目前來看，sora在影視行業的商業價值，主要在於能幫助內容生產和分發實現降本增效。
在sora發布前，國內某大學團隊就表示，ai生成視頻在實景拍攝方面已經幫助減少大約1/3的人力成本，今後或許可以進一步壓縮。
最近就有博主表示，自己通過ai生成的《西遊記》動畫短片，不僅展現出非常高的視頻質量，而且僅用一周就完成了平常至少半年的工作量。
浙商證券認為，sora及同類產品將參與到改變信息生產和分發兩大環節的進程中，pgc(專業生產內容)將廣泛採用ai工具輔助生產，ugc(用戶生成內容)將藉助ai 工具逐步替代pgc。
總體上看，sora憑藉在影視製作上的降本增效特點，或將率先改變2000億美元的短視頻創作生態，誕生一大批「短視頻導演」，隨後逐步蔓延到短劇、長視頻、動畫、遊戲等場景。
尤其值得一提的，是時下火熱的短劇。這類影視劇本身製作成本並不大，劇情簡單且狗血，但如果爆火出圈收益往往很高。如果用sora進一步降低成本提高效率，商業空間無疑會大大增加。
然而，ai降本增效背後，也往往伴隨著人工職位的調整。行業調查公司cvl economics在今年1月發布了一項針對300位好萊塢行業領袖的調查，有四分之三的受訪者承認，ai工具促進了公司崗位的削減或整合。
有機構估計，在接下來的三年里，將有包括與視覺效果和其他後期製作相關的近20.4萬個職位，受到ai的不利影響。
可見，sora既賦予了普通人「當導演」的潛力，卻也為一些原本的「專業人才」帶來了更高的失業風險。
人和ai，誰才是主角？
當一部分人看好sora在影視行業的巨大潛力時，另一部分人則提出了質疑。
這些質疑，涉及效果、成本、邏輯、法律等各個層面，實際上也是sora能否真正顛覆影視圈所面臨的阻礙和難題。
目前來看，sora視頻中的畫質、色彩相對都比較出色。不過，涉及鏡頭運動和更精細的內容調控，比如光影、慢動作等等，sora目前還不能達到專業的影視創作程度，效果不夠讓人驚喜。
有人會說，sora只是剛推出來，未來隨著迭代升級效果會更出色，但這也會帶來成本增加的問題。openai的一份報告指出，到2030年訓練大模型的成本預計將從1億美元上升到5億美元。
雖然sora在理論上能夠幫助影視圈降本增效，但是ai視頻應用在算力消耗上的成本，遠超文本、音頻及圖像。其能否在投資和收入上達到平衡，仍是個問號。如果不能達到平衡，這些成本可能會轉移到用戶身上，最終依然無法讓用戶實現明顯的成本控制。
即便成本控制住了，仍然還有一塊難啃的骨頭——邏輯。
有視頻剪輯人員發現，在sora生成的視頻中，出現的邏輯錯誤不少，比如吹蠟燭火苗卻不動、玻璃杯碎後液體流向錯誤、男子反向跑步等等。
openai解釋稱，目前sora可能難以準確模擬複雜場景的物理原理，並且可能無法理解因果關係里的具體實例,還可能混淆文本指令里的空間細節。
事實上，要製作一部真正意義上的優秀影片，不只需要視覺邏輯，還需要具備起承轉合的劇情邏輯。儘管ai能產出擁有出色效果的視頻，但在視頻腳本、台詞以及劇情邏輯上卻不一定能把握得很准。
有時候，一句簡單台詞，背後反映的卻是人類歷經數百年的文化積累，而且在不同國家和種族間，也存在著巨大的文化差異。ai大模型能否在視頻製作中準確地反映出這些差異，仍然存疑。
相當一部分影視從業者認為，不論是從影片質感、製作成本、劇情邏輯等等方面，目前sora都不足以應用在批量生產影視作品的實際場景。
此外，版權也是一個新問題。
在傳統法律框架下，版權保護的是人的創造性勞動成果。而sora生成的視頻內容，是否被視為「作品」並享有版權保護，當下並沒有明確的法律邊界。如果沒有版權，那麼sora生產的就只是批量素材，無法構成完整的影視作品，也無法讓sora使用者成為真正的導演。
事實上，影視行業已經形成了一套完整、成熟的產業鏈。它除了擁有龐大的工業體系，還擁有極為深厚的文化內核。僅憑sora目前這樣的生成工具，難以真正顛覆影視製作這個行業。
當然，在影視圈sora也有其獨特的價值所在。比如，用於影視前期開發、概念設計、素材生成、宣發推廣等環節，可以較大提升產出效率。它在最近一段時間內只是是用戶的好助手，僅此而已。
人，依然是這個時代的主角，ai位列配角。
至於眾多影視從業者，也無需為ai的到來而過於焦慮。歷史上不同時期，當一場技術革命摧毀部分工作時，往往也會催生出更多新的工作機會——汽車讓馬車消失的同時，也創造了司機、汽車維修工等更多新的職業需求，而人始終在其中扮演著主導位置。
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