图片来源@视觉中国
文 | 价值星球planet，作者 | 竹铭，编辑 | 麻吉
sora横空出世，赚足影视人眼球，也让影视圈弥漫着一股焦虑气息。
尽管春节档取得了破纪录的80.16亿元票房，但是8部春节档电影竟有一半黯然收场——《我们一起摇太阳》《红毯先生》等接连撤档，这说明了时下影视市场用户需求愈发复杂多元。
另一件让影视圈焦虑的事是，2月15日大洋彼岸的openai发布了生成式ai模型sora。它的拿手技能是能够通过文本指令生成最长达60秒的视频，创建出例如时尚女子漫步东京街头、猛犸象行走在雪原中等逼真画面。
当人们通过ai工具将抽象文字变成具象画面的那一刻起，一个全新的视觉叙事时代或许正在到来，并将对多个行业产生深度影响。
有人认为，sora让“人人当导演”的时代加速到来，进而会抢走原本属于部分影视人的饭碗，甚至有人喊出“电影人将失业”的呐喊。不过，也有人认为sora目前的局限性，还不足以支撑“人人当导演”的愿景，也不会对影视圈形成巨大冲击。
在众说纷纭的大讨论中，影视圈的焦虑究竟是确有必要还是杞人忧天？
科技热潮与就业焦虑
在科技圈，很久没有一款应用能像sora一样，掀起全民跃跃欲试的热潮。上一个，还是同为openai旗下的chatgpt。
sora发布后，有博主给sora、pika、runway、stable video四个模型，输入了相同的文本指令：
美丽、白雪皑皑的东京熙熙攘攘，镜头穿过熙熙攘攘的城市街道，跟随几个人享受美丽的雪天，在附近的摊位购物，绚丽的樱花花瓣随着雪花随风飘扬。
动态图源：https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482
很明显，跟其他三个大模型生成的作品相比，sora生成的视频效果更加丝滑和自然。
sora发布的各种演示视频，比如战舰在咖啡里激战，展示了不同时间、空间场景下，文本指令可生成视频的想象空间，而且效果非常逼真。
这意味着，未来或许每个人都可以根据自己的想法写出剧本，然后通过sora制作出差异化的视频，省去了寻找摄影师、服化道甚至找演员的过程。
国泰君安证券提到sora时认为，它具有三大突出亮点：一是60秒长视频，二是单视频多角度镜头，三是理解真实世界的能力，综合下来提升了用户制作影片的能力。
这三大亮点当中，最让人浮想联翩的就是“理解真实世界的能力”。
过去，影视行业在用计算机制作视频时，偏好使用3d建模型、建立光照等工业方法，然后一帧帧去渲染。这种模拟画面的方法不仅效率较低，并且花费的成本十分高昂。
而sora做视频的逻辑，不是直接“临摹”，是从大量视频数据中学习和理解各种风格、流派，积累成自己的经验，然后在用户发出文本指令后根据经验来执行复杂的任务，最终模拟出视频。
按周鸿祎的说法，sora这种制作视频的方法非常像人类做梦，因为做梦所看到的画面就是基于人类的经验，而不是3d建模渲染。
所以，openai并未单纯将sora视为“视频模型”，而是视为“世界模拟器”。
这样的“视频神器”一旦推向市场，首要受冲击的便是主营视频制作的软件公司。无独有偶，就在sora推出第二天，主营图像处理、视频制作软件的adobe公司，股价应声下跌超过7%。
随后，更多影视圈从业者也嗅到了焦虑的气息。回首历史，每次重大的技术革新都会威胁到一部分工作。比如，第二次工业革命初期的“红旗法案”，汽车的出现遭到了马车夫的集体抵制，因为他们担心自己会被抢饭碗。红杉资本也曾发表名为《生成式ai：一个创造性的新世界》的文章，提到生成式ai涉及数十亿的人工劳动力。
sora的横空出世，再次引发了两种截然不同的声音，并展开对ai前景的讨论。
ai会抢走人类饭碗吗？
sora面世后，众多大佬和机构纷纷对其能力表示赞叹。
特斯拉ceo马斯克表示“人类愿赌服输”。美国权威电影业界期刊《好莱坞报道》猜测，openai将利用sora大规模进军好莱坞，可能将会取代大量的劳动力。
事实上，之所以有许多大佬和机构认为sora将对影视行业带来颠覆性影响，主要在于以下两个层面：
首先，是用户接受度和商业化程度。
在国内，短视频的用户规模已经占网民整体的94.8%，并且是为数不多仍在保持流量增长的互联网板块。不仅仅是中国，全球都已经进入了短视频时代，tiktok已经成为最热门的应用。
海量用户对视频供给有着庞大的需求。这就意味着，sora后期要实现大规模落地，相比其他产品要顺畅许多。“人人当上导演”的设想，具有庞大的用户基础。
另一方面，任何一个产品想要持续迭代形成巨大影响力，就必须能够商业化，而sora在影视圈的商业空间足够大。
美国旧金山早期投资人zak kukoff预测，一个不到5人的团队将在5年内用文生视频模型和非工会的劳动力，制作一部票房收入超过5000万美元的电影。
如此出色的投入产出比，放在当下几乎没有任何影视团队能够比得上。
目前来看，sora在影视行业的商业价值，主要在于能帮助内容生产和分发实现降本增效。
在sora发布前，国内某大学团队就表示，ai生成视频在实景拍摄方面已经帮助减少大约1/3的人力成本，今后或许可以进一步压缩。
最近就有博主表示，自己通过ai生成的《西游记》动画短片，不仅展现出非常高的视频质量，而且仅用一周就完成了平常至少半年的工作量。
浙商证券认为，sora及同类产品将参与到改变信息生产和分发两大环节的进程中，pgc(专业生产内容)将广泛采用ai工具辅助生产，ugc(用户生成内容)将借助ai 工具逐步替代pgc。
总体上看，sora凭借在影视制作上的降本增效特点，或将率先改变2000亿美元的短视频创作生态，诞生一大批“短视频导演”，随后逐步蔓延到短剧、长视频、动画、游戏等场景。
尤其值得一提的，是时下火热的短剧。这类影视剧本身制作成本并不大，剧情简单且狗血，但如果爆火出圈收益往往很高。如果用sora进一步降低成本提高效率，商业空间无疑会大大增加。
然而，ai降本增效背后，也往往伴随着人工职位的调整。行业调查公司cvl economics在今年1月发布了一项针对300位好莱坞行业领袖的调查，有四分之三的受访者承认，ai工具促进了公司岗位的削减或整合。
有机构估计，在接下来的三年里，将有包括与视觉效果和其他后期制作相关的近20.4万个职位，受到ai的不利影响。
可见，sora既赋予了普通人“当导演”的潜力，却也为一些原本的“专业人才”带来了更高的失业风险。
人和ai，谁才是主角？
当一部分人看好sora在影视行业的巨大潜力时，另一部分人则提出了质疑。
这些质疑，涉及效果、成本、逻辑、法律等各个层面，实际上也是sora能否真正颠覆影视圈所面临的阻碍和难题。
目前来看，sora视频中的画质、色彩相对都比较出色。不过，涉及镜头运动和更精细的内容调控，比如光影、慢动作等等，sora目前还不能达到专业的影视创作程度，效果不够让人惊喜。
有人会说，sora只是刚推出来，未来随着迭代升级效果会更出色，但这也会带来成本增加的问题。openai的一份报告指出，到2030年训练大模型的成本预计将从1亿美元上升到5亿美元。
虽然sora在理论上能够帮助影视圈降本增效，但是ai视频应用在算力消耗上的成本，远超文本、音频及图像。其能否在投资和收入上达到平衡，仍是个问号。如果不能达到平衡，这些成本可能会转移到用户身上，最终依然无法让用户实现明显的成本控制。
即便成本控制住了，仍然还有一块难啃的骨头——逻辑。
有视频剪辑人员发现，在sora生成的视频中，出现的逻辑错误不少，比如吹蜡烛火苗却不动、玻璃杯碎后液体流向错误、男子反向跑步等等。
openai解释称，目前sora可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系里的具体实例,还可能混淆文本指令里的空间细节。
事实上，要制作一部真正意义上的优秀影片，不只需要视觉逻辑，还需要具备起承转合的剧情逻辑。尽管ai能产出拥有出色效果的视频，但在视频脚本、台词以及剧情逻辑上却不一定能把握得很准。
有时候，一句简单台词，背后反映的却是人类历经数百年的文化积累，而且在不同国家和种族间，也存在着巨大的文化差异。ai大模型能否在视频制作中准确地反映出这些差异，仍然存疑。
相当一部分影视从业者认为，不论是从影片质感、制作成本、剧情逻辑等等方面，目前sora都不足以应用在批量生产影视作品的实际场景。
此外，版权也是一个新问题。
在传统法律框架下，版权保护的是人的创造性劳动成果。而sora生成的视频内容，是否被视为“作品”并享有版权保护，当下并没有明确的法律边界。如果没有版权，那么sora生产的就只是批量素材，无法构成完整的影视作品，也无法让sora使用者成为真正的导演。
事实上，影视行业已经形成了一套完整、成熟的产业链。它除了拥有庞大的工业体系，还拥有极为深厚的文化内核。仅凭sora目前这样的生成工具，难以真正颠覆影视制作这个行业。
当然，在影视圈sora也有其独特的价值所在。比如，用于影视前期开发、概念设计、素材生成、宣发推广等环节，可以较大提升产出效率。它在最近一段时间内只是是用户的好助手，仅此而已。
人，依然是这个时代的主角，ai位列配角。
至于众多影视从业者，也无需为ai的到来而过于焦虑。历史上不同时期，当一场技术革命摧毁部分工作时，往往也会催生出更多新的工作机会——汽车让马车消失的同时，也创造了司机、汽车维修工等更多新的职业需求，而人始终在其中扮演着主导位置。
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