手把手玩转电影股(六)--神威10月28日

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千呼万唤始出来,我们应该从数据挖掘和整理入手,挖掘每一个潜在爆款电影。

先看国内电影票房排行,我们根据之前电影股系列文中提到的爆款电影要素,整理出下方详细数据,就能详细分析出为什么这些电影如此卖座!

手把手玩转电影股(六)--神威10月28日 - 陆剧吧

(备注:本表中暂时不涵盖2019暑期档电影,例如《哪吒之魔童降世》、《烈火英雄》等)

(一)

上方张表非常关键,至少可以整理出这些要素:

1. 最佳的爆款电影档期无疑是春节档,特点是上座率极高,其次是暑期档和国庆档,也充分受益于放假的上座率优势。这三个档期基本包揽了90%的爆款电影。所以每到6月、9月、1月的时候,我们就开始进入爆款电影的集中挖掘周期,每年都有5~10部的爆款电影机会。

2. 最佳的爆款主题,自然是喜剧类,阖家欢乐容易出高票房,另外这几年来,奇幻类电影趋势不错;而战争类、动作类、科幻类表现一贯稳健,而纯粹的爱情类、历史类、文艺类一般没有爆款相。此外,在去年药神的影响下,现实类主题的电影,也是未来的潜力方向。

3. 对于国产电影来说,导演和主演都对电影的初期号召力有着极大帮助。通过这几十部高票房电影,我们可以根据数据梳理出一个潜在爆款排行,当然这个排行,也会受到未来他们新电影的卖座程度不断变化,目前个人的排序如下(注意:排序不是表现对于他们水平的判断,而是对于票房预期的判断):

五星:吴京(无论别人如何诋毁,国产电影票房前二都和他密切相关,无论实际影片质量如何,看到吴京就看到了爆款的气息)

四星:周星驰(星爷的票房号召力本来不输于吴京,但是今年新喜剧之王毁了);沈腾、黄渤、徐峥、王宝强等(看看这几个名字,出现了多少次,喜剧出爆款)

三星:冯小刚、张艺谋、陈凯歌(三大导演);成龙、刘德华、郭富城、梁朝伟、周润发、张家辉、刘青云、古天乐、吴彦祖、张涵予、邓超等

二星:姜文(本来应该和三大导演同列,但是片子太少,而且总是曲高和寡)、管虎、田雨生、庄文强;赵薇、舒淇、章子怡、姚晨、井柏然、姜武、罗志祥、文章、白百何、张译、杜江、黄晓明等

一星:各种演技一般的流量明星等(鹿晗、李易峰、吴亦凡、林更新、杨幂、杨颖等等,容易提升初始票房)

4.总票房和首日票房的比值,和影片口碑呈现正相关,尽管不是线性比例。因为影片一般在周四或者周五上映,这两天的基数会有差异。周四上映的电影,基数较周五会小一些,但是口碑发酵的时间更多,如果反响强烈,往往在周末三天就会冲击高票房。而周五上映的电影,基数较周四会大一些,如果前期宣传得当或者已经有过点映,首映日的就会开始爆发。

5. 口碑方面,国内影片看豆瓣、猫眼、淘票票足够了,不用刻意关注IMDb、Metacritic、烂番茄等外国评分网站,而进口片可以关注后三者。而这些评分怎么看呢?

a. 猫眼和淘票票,评分一般整体较高,更侧重于普通观众,一般电影看得“爽”了,往往就10分伺候;豆瓣,评分一般整体较低,更侧重于文艺观众,讲究剧情和逻辑,以及影片的思考性。

b. 豆瓣8.0分以上,就属于绝对的佳作了,上图中也仅有红海行动、我不是药神、湄公河行动、无双几部作品,他们的总票房/首日票房的比值,都在20倍甚至更高,也对应着票房超预期。豆瓣6.0分以下,可以归为烂片一类了,即使票房尚可,也来源于上映初期积攒,他们的总票房/首日票房的比值,都在10倍甚至更低,也对应着票房不及预期。

c. 豆瓣6.0分~8.0分之间的影片,就可以重点参考猫眼和淘票票的评分了,如果猫眼和淘票票的评分在9.0以上,或许还有不俗的能力,类似战狼2、流浪地球、美人鱼,只要猫眼和淘票票评分较高,票房也得以大卖甚至创造奇迹。

6. 想看数(一般看猫眼的统计就行了),反映了影片初期的关注度,2014年后的爆款作品,几乎找不“想看”在5万以下的,所以每年几百部电影上映,如何从茫茫大海中寻找爆款,“想看”数量就是一个很好的指标。找“想看”数量较高的,观察上映前一段时间数据激增的幅度,就能找到爆款的蛛丝马迹。

7. 上座率体现了影片受欢迎程度,和票房也呈现正向关联。需要主要的是,由于档期不同,这组数据横向比较会有较大偏差,例如在春节档,无论影片口碑如何,首日上座率都能在50%以上,但是其后会显著滑坡;而对于爆款电影来说,峰值上座率最低也是30%+,体现了影片的传播属性。

8. 而排座比例则是体现院线为了实现其利润最大化而综合博弈的结果。用第三方院线举例,电影越卖座,票价越贵,片长越短,其当日排座比例也会向该部电影倾斜,而如果该院线背后的公司又参与了该部影片的出品或者发行工作,情况就会显得更加复杂。从上图数据分析,所有的爆款电影,非春节国庆档的排座比例峰值都在40%甚至更高,而春节国庆档的排座比例峰值最少也有20%,这也充分说明了对于爆款电影来说,排座是永远绕不开的一环。

(二)

上方就是这张图整理出的基础数据的解析,更需要思考的高级数据我们后期再普及,实际只要有这类基数数据,我们就可以很容易去进行定性判别爆款潜质了。大致的步骤如下:

1. 我们一般可以看到未来两个月的电影定档时间,然后根据“想看”数据结合导演和演员的质量,做第一层次筛选,剔除那些完全不具备爆款潜质的电影。

2. 关注这类电影的档期和题材,看与上方表格中哪部电影最相似,观察“想看”数的激增幅度和预售情况,同时在各大网站中查询该部电影最新的内部观影情况,如有条件,积极参与点映观影,了解第一手电影质量信息。

3. 对应有点映场次的电影,观察其上座率情况,在首映日将至的情况下,观察首映日的竞争对手以及排座占比情况,进一步参考上图中的数据,去评估爆款潜力。

目前这张表中只有30多部电影,后续会持续扩展到票房10亿+的电影,方便大家更详细去对照预估新电影的票房清晰,敬请期待。

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