近日，迪士尼《小美人鱼》真人版电影发布了首支预告片，黑人版小美人鱼爱丽儿正式亮相，又在全球引发了一波关于选角的热议。
预告片仅发布两天，YouTube的点踩数量就以175万遥遥领先于62多万的点赞数量。
许多外国网友表示，自己并没有任何肤色歧视，但制片方应该尊重原著的角色形象和文化背景，而不是以消除偏见为标语破坏这个故事。
在粉丝们一片“把我的爱丽儿还给我”的哀嚎中，真的有一位国外人工智能技术师用AI技术对预告片中的黑人版小美人鱼进行了“跨人种重塑”，换脸成金发碧眼的白人版本。
虽然这段换脸后的视频只有几秒钟被释出，但几乎看不出处理痕迹的换脸效果和流畅自然的面部表情，让许多对选角感到不满的粉丝们惊呼：“这就是我心目中的爱丽儿！能否对整部影片使用这种AI技术？”
其实近年来，从巨星复活重现荧幕，到老电影清晰宛如重拍，AI技术中已越来越广泛地在影视作品中被应用。
AI换脸——以深度学习为逻辑的数字化装术
数字换脸在影视行业其实并不是一项近年才流行起来的新技术。
早在2008年，为电影《返老还童》制作特效的特效公司，就已经运用AI面部表情捕捉技术将主角的表演与3D数字模型结合，实现了让主角跨越老年、中年、青少年和婴儿四个人生阶段的“返老还童”般演绎。
《返老还童》凭借高水准特效斩获2009年奥斯卡最佳视觉效果奖，这也是数字特效领域的一个重要里程碑。
此后，随着技术的发展成熟，AI换脸开始在以好莱坞为代表的影视领域“大显神通”。
除了让演员返老还童在各个年龄段中穿梭之外，借助AI换脸技术和演员替身完成危险或高难度动作也是一项重要应用。
比如2019奥斯卡最佳影片《绿皮书》中主演弹奏钢琴镜头的拍摄，就是依靠替身钢琴家+后期特效AI换头完成的，精妙的换脸特效让许多观众初次观看时丝毫没有发现“换头”的秘密。
另一个较有争议的AI换脸技术应用是让已经离世的巨星“起死回生”。利用AI换脸技术，只需要已逝演员的全脸照片就可以让他们重返荧幕，虽然看上去与真人相差无几，但始终缺少灵魂。
《叶问》中利用AI换脸重现的李小龙
在国内，AI换脸技术更广为人知的是在待播剧未上就已先“翻车”的劣迹艺人替换上。
比如今年6月播出的电视剧《买定离手我爱你》，男主角本来是身陷学术造假风波的翟天临，为了能够顺利播出，剧方选择用AI换脸结合部分镜头补拍的方式将男主替换。
但由于国内AI换脸技术起步较晚不够成熟，不少观众表示近看翟天临的脸型轮廓仍在，这个换脸效果有点“惊悚”
那么AI换脸技术的基础逻辑究竟是怎样的呢？其核心原理简而言之就是：学习学习再学习——深度学习。
在进行换脸时，机器首先需要对人脸进行识别和位置校准。
通过寻找面部具有鲜明特征的区域，机器可以确定每一帧中人脸的朝向、表情，进而将需要插入的人脸与原素材进行匹配。
接下来，编码器需要深度学习两个人的面部共同特征，并根据这些一般特征产生上百个测量值——比如五官、情绪表达等。
在这个过程中，两个长相不同的人的图片被放置在虚拟空间中的相似位置，最终在数据的对比中产生的相似的测量值。
通过深度学习和替换，生成的人脸就表现出了与原始输入图像相同的情绪表达、头部姿势等。
AI修复——旧电影超清焕新
AI修复也是人工智能技术带给影视领域的另一大福音，它让老电影噪点变4K、黑白转彩色成为可能，使经典得以重获新生与观众们相遇。
老电影不清晰、观感差的根本原因，一是因为帧率低，每一秒闪过的位图画面少，带来的直接感官体验就是视频卡顿、不流畅；二是因为画面像素少，包含的图像信息不够丰富，导致分辨率差、色彩单一。
在AI技术被应用于视频修复前，人们只能手工一帧帧地修复画面，费时费力不说，要想使影片达到4K甚至以上清晰度的修复，所需要增加的像素数天文数字级的，而且如何平滑过渡、如何让增加的像素更符合实际情况，这种工作量单凭人力几乎是不可能完成的。
而AI技术的到来，不仅解放了影片修复工作者的双手，而且能够利用算法的智慧，让影片的修复质量实现惊人的飞跃。
与AI换脸技术的底层逻辑相通，AI修复的关键也是通过深度学习，结合人工智能算法智能地对旧影片进行插帧、提高分辨率以及上色处理。
插帧是利用人工智能模型，获取当前视频的信息，提取需要补帧的瞬间或相邻两帧的信息，通过算法的计算预测出缺失帧并插入填补。
分辨率的提高是由AI技术对大量的高分辨率图像进行学习，再对低分辨率的图像进行高分辨率图像的学习模型引入来进行恢复，最后得到图像的高频细节，获得更好的图像恢复效果，提高图像的识别能力和识别精度。
上色则是通过搜集上百万张高清彩色照片辅助AI学习将有色图像转为黑白，然后通过构建的模型让AI根据不同颜色预测和生成需要修复的色彩。
通过AI修复技术，许多经典影片和珍贵的历史资料得以拂去蒙尘，跨越漫长岁月与我们重逢。
比如下面这段100多年前由一位加拿大摄影师记录下的老北京城影像，利用人工智能进行插帧和上色处理之后，仿佛将那一时代的北平市井生活重现在我们眼前。
随着AI技术的不断强大，影视领域的AI智慧也越来越深刻地影响着行业的生产方式和水平。
不只是AI换脸和AI修复，如今，包括AI剧本创作、AI视频剪辑等技术也已经开始被采纳，从影视作品的前期构想到制作剪辑，再到宣传营销，AI技术正作为一种降低成本、提高效率的工具，为人们提供智能技术辅助和支持。
作者：苏芝霖 排版：孔瀚越
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