2024年仍值得购买HDD的三点原因

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本文由半导体产业纵横(id:icviews)综合

hdd在现代存储中仍然占有一席之地。

对于大多数用户来说,hdd 现在几乎已经过时了。无论是笔记本电脑还是台式机,ssd 或多或少都取代了机械硬盘,成为普通用户唯一的真正存储选择。性能、可靠性、耐用性、噪音、尺寸甚至成本方面的考虑对 hdd 来说都不太友好。

然而,即使到了 2024 年,您仍然有理由考虑为您的系统使用 hdd。对于优先考虑大容量和冷存储而不是性能的用户来说,它们仍然是更好的选择。

hdd成本优势

虽然大多数用户购买 1tb 甚至 2tb 的 ssd 并不会比选择相同容量的 hdd 节省太多,但更大的 hdd 在价格上仍然可以击败 ssd。游戏或工作 pc 的存储需求与 nas、家庭服务器和专业设置的存储需求大不相同。

最适合玩游戏的 ssd可能就是 1tb gen4 nvme ssd,但对于需要 4tb、6tb 或更大容量硬盘的人来说,从成本角度考虑,还是更倾向于使用传统硬盘。例如,4tb seagate barracuda hdd 售价仅为 85 美元,但 4tb samsung 870 qv 售价约为 300 美元,而它恰好只是 sata ssd。

在存储密集型设置中,价值比性能更重要

即使您认为构建 nas 的人可能不得不购买更昂贵的 nas hdd,但即使是 4tb 的 seagate ironwolf pro 也只需 155 美元——仅为三星 sata ssd 的一半。当您考虑更大的驱动器和 raid 设置时,ssd 的定价就毫无意义了。考虑到在这些存储密集型设置中价值比性能更重要,hdd 很容易胜出。

hdd 更适合用于档案存储

hdd 和 ssd 可以可靠地存储数据多年,而不会出现任何问题。虽然现代ssd 的使用寿命通常比 hdd(约 5 年)更长(约 10 年),但这没有考虑未插电的驱动器。由于 ssd 存储数据的方式,长时间(通常为一年左右)断电(或断电压)可能会导致数据丢失。

对于大多数人来说,让 ssd 断电一年或更长时间可能听起来不太现实。但是,处理大量数据的用户通常会将已填满的驱动器存储在冷存储中(拔下电源,留待以后使用)。为此目的使用 ssd 可能会损害数据完整性,这就是为什么许多人仍然喜欢使用 hdd 进行档案存储的原因。

并非每台 pc 都需要快速存储

对于游戏玩家、创作者和专业人士来说,现代 ssd 的响应速度无与伦比,他们可以真正利用超快的读写速度和随机 iops 的优势。您不会指望游戏 pc 或生产力机器上只有 hdd 设置。但是,仍然有一些系统并不真正需要快速的启动时间、加载时间或传输速度。

这里指的是家用电脑、htpc、媒体服务器、老年人或儿童使用的电脑,以及偶尔使用的系统,这些系统使用机械驱动器就可以正常工作。根据使用频率、用户类型和应用程序类型,hdd 可以完美满足许多计算机的需求。此外,这些系统中的许多系统也将受益于更大 hdd 的卓越性价比。

ssd的时代正在到来

正如我们上面所看到的,硬盘在现代存储中仍然占有一席之地。然而,再过几年,ssd 可能最终会在每 gb 成本和其他方面超越 hdd。我们不断看到 ssd 领域的发展,例如 nvme-over-fabrics (nvme-of) 和 nvme-over-cxl (nvme-oc)。谁知道再过十年后nvme 世界会是什么样子呢?

ai大模型催生海量存储需求,ssd与hdd皆有望从中受益。其中,基于速度、低延迟、耐用性和节能等优势,业界普遍看好ssd在ai时代下的发展。

无论是ai训练还是推理环节,ssd皆有机会担当重任。

全球市场研究机构trendforce集邦咨询最新调查显示,在ai模型训练过程中,ssd不仅负责储存模型参数,包含不断更新的权重和偏差,而且可以创建检查点(check point),以定期保存ai模型训练进度,即使训练中断也能从特定点恢复。上述功能都相当依赖高速传输以及写入耐用度,因此客户主要选择使用4tb/8tb tlc(三层单元闪存) ssd产品,以满足严苛的训练过程需求。

ai推理环节中,ssd可在推理过程中协助调整、优化ai模型,尤其ssd可以实时更新数据,以便微调推理模型结果。ai推理主要提供检索增强生成(rag, retrieval-augmented generation)和大型语言模型(llm, large language model)服务,而ssd可以储存rag和llm参考的相关文档和知识库,以生成含有更丰富信息的响应。

随着更多生成信息是以影片或相片显示,其数据存储量也相应增加,因此,tlc/qlc(四层单元闪存) 16tb以上等大容量ssd便成为ai推理主要采用的产品。

trendforce集邦咨询预估,今年ai相关ssd采购容量将超过45eb,未来几年,ai服务器有望推动ssd需求年增率平均超过60%,而ai ssd需求在整个nand flash(闪存)的占比有机会自2024年的5%,上升至2025年的9%。

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