当地时间1月31日，《柳叶刀》再度发布关于新型肺炎疫情的论文，这次的作者全部来自香港大学WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Epidemiology and Control, School of Public Health。
这是一篇通过传播模型复盘和预估新型肺炎走势的论文，主要结论为：根据模型估算，截至2020年1月25日，武汉实际新型肺炎感染者人数为75815，R0为2.68，流行翻倍时间（epidemic doubling time）为6.4天，预估中国主要城市将比武汉晚1-2周出现疫情高峰。
《柳叶刀》上香港大学最新发表 新型肺炎流行趋势估测论文
此外，论文中还不断提到一个处于舆论风口浪尖的问题：武汉封城对全国防控收效微乎其微，因为在封城之前全国的大城市早已纷纷收获几十甚至几百个来自武汉的感染源。
港大估计的是最好的情况，而非最糟的
香港大学研究人员在进行建模的时候，采用的基线数据完全来自中国疾病预防控制中心（CCDC）的报告数据，尤其是2019年12月至2020年1月初的初始病例报告。
即其用于进行评估的基线数据已经是经过CCDC确认的最为保守的数据，可能存在的漏诊等完全不纳入考虑范围。
此外，在其他影响模型评估的数据上，研究人员也采取了最为理想的条件，比如华南海鲜市场作为感染源的前提下，研究人员选择默认官方关闭华南海鲜市场之后不再出现任何接触该市场的感染源。又如，社区隔离、健康教育宣传等非药物性介入对流感的最佳控制效果是可降低50%的感染率，研究者在考虑社区隔离和健康教育等工作的介入效果时，采纳了最高效的可降50%感染率的参数。
同时，考虑到武汉封城的行动，研究者还在推算时将封城的效果推到了极端——即从1月23日起武汉完全没有任何人员的流入和流出。
综上所述，香港大学的这一评估是基于最为理想的情况，也就是假设CCDC给出的早期数据漏诊漏报极少，华南海鲜市场完美关闭（不考虑商贩继续网上贩售等复杂情况），全国各地社区隔离和健康教育等等介入措施能力完美发挥到最高效，且武汉封城之后完全不存在人员流动（开车跑路的不算）。
在这一理想的前提下，模型估算出截至1月25日，武汉实际肺炎感染者人数为75815，R0为2.68（即一名患者可感染2.68人），流行翻倍时间为6.4天。
（原文中公布的估算数据）
当然，这个估算数据与目前当地卫健委公布的统计数据有极大的差距——截至2020年1月31日24时，湖北省累计报告新型冠状病毒感染的肺炎病例7153例，武汉市3215例。
且不说1月25日至1月31日过了6天，R0没有大幅度下降的情况下，按模型算的数据又该暴涨了，哪怕就按1月25日的估算数据来看，1月31日公布的确诊病例也不到1月25日估算数据的5%……
“出口”感染者太多，封城效果差
按照武汉封城后完全不存在人口流动的假设，香港大学的研究人员根据武汉此前的交通数据估算，在封城之前，重庆已从武汉“进口”461名感染者，北京收获113人，上海获得98人，广州获得111人，深圳获得80人……
（原文中公布的估算数据）
当然还有其他的一些城市，如长沙、南昌、合肥、南京、杭州、温州、昆明等等同样也已经获得相当数量的感染者，见下图——
（论文估算的封城前流向全国的感染者数量和流向城市，横坐标标注城市，柱状图标注感染者数量，图中显示武汉
封城在研究中尽管是一个多次被提到的重要评估因素，但是研究者遗憾的发现，即便把封城的效果拉到最为理想的极限情况，由于封城时武汉早已往全国输送了大量的“种子”感染者，封城对于全国防疫的意义已经不大。（However, our simulation suggested that wholesale quarantine of population movement in Greater Wuhan would have had a negligible effect on the forward trajectories of the epidemic because multiple major Chinese cities had already been seeded with more than dozens of infections each.）
后续如何，依赖于病毒传播力是否下降
根据这份推测，疫情最终将如何完结并不能下定论——这完全有赖于全国人民对疫情的阻断工作做得如何。
估算表明，以R0维持2.68计算，城市间的流动如果不减少或仅减少50%，对疾病的流行动态影响微乎其微。如果病毒传播能力无下降，武汉疫情的峰值将会出现在2020年4月，其他城市将比武汉延迟1-2周。
如果病毒的传播力出现下降，情况将明显好转。如果R0能下降25%，疫情峰值将会大幅度下降，如果R0能下降50%（即跌到1.3），疫情峰值甚至不会在2020年上半年出现……
具体结果如下图所示——
这幅图是叠加了多种因素之后对疫情未来走向的预估，第一行图表代表无城市间流动限制的疫情走向估算，第二行图标代表城市间流动下降50%的情况。
如图所示，在病毒R0不变的情况下，不论是否控制城市间的流动情况，病毒感染率峰值都将在4月左右到来，超过每天30/1000。如果R0下降25%，即病毒传播能力下降，峰值明显下跌。如果R0能下跌50%，那显然是我们目前最期望的情况——疫情将不会高涨。
不过，预测毕竟是基于目前有限的认识进行的。研究者在讨论中提到，目前对于新冠病毒的季节性属性还所知甚少，即如果新型肺炎有很强的季节性，那么目前他们对未来趋势的预测将变得很不可靠。
参考文献
1.https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext#%20
2.https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30212-9/fulltext
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值班丨王丽娜
统筹丨王嘉译
编辑丨刘广辉
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本文来源：医学界内分泌频道
