好萊塢最強配角已上線,AI離顛覆「夢工廠」不遠了?

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一塊led屏幕、一台攝像機以及一位攝影師,這樣簡單的配置就足夠完成好萊塢大片的一幕。

甚至,逼真的場景也並非真實身處在南美洲亞馬孫熱帶雨林,而是亞馬遜公司設於美國洛杉磯的虛擬攝影棚stage 15,也是目前北美地區最大的虛擬工作室。棚內巨大的led牆體由超過3000個led面板和100個動作捕捉攝像機組成,屏幕呈現的影像是由人工智能(ai)以及雲技術渲染而成,能夠配合拍攝需求,高度還原真實景象或創造虛擬場景。導演的一聲「卡」,觀眾就可從熱帶雨林無縫換場至加州沙灘或是城市一隅。

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這一切的實現,無需動輒千人的劇組團隊,也不再受制於天氣和時間。

「一天當中只有短暫幾個時間段的自然光線非常適合拍攝,一旦錯過就會拖延進度。如今,藉助虛擬製作,一天當中的任何時刻都是『黃金時間』。」亞馬遜雲科技(amazon web services)媒體娛樂、遊戲與體育行業總監利比(gretchen libby)表示。

利比在好萊塢從業近三十年,職業生涯曾參與多部知名大片的製作,包括《星球大戰前傳:克隆人的進攻》《鋼鐵俠》《變形金剛》、《阿凡達》《侏羅紀世界》等等。她在洛杉磯接受第一財經記者專訪時稱,ai熱潮正給媒體娛樂行業帶來顛覆性變化:「生成式ai是一種工具,影視製作團隊可以藉助於此進行影像和腳本創作,將耗時數日或數周的工程壓縮為幾個小時,大大提升工作效率。也正因生成式ai能夠處理更為繁瑣的任務,人類得以專註於發揮創意,我認為行業因此產生很多機會。」

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ai「入侵」好萊塢

作為美國乃至全球電影產業重鎮,好萊塢雲集了大批老牌影視製作公司,包括環球影片、華納兄弟、派拉蒙影業、迪士尼電影、米高梅電影等;此外,奈飛等流媒體新勢力也於近年進駐。當以生成式ai為代表的新一代技術席捲全球時,這座電影「夢工廠」也在經歷變革性時刻。

去年5月初,美國影視行業掀起系列罷工行動,持續時間長達五個月。其中,由編劇工會和演員工會領導的兩起勞資糾紛,造成2020年疫情以來最嚴重的行業中斷,許多電影項目和電視節目被迫停止或推遲製作。罷工代價高昂,智庫米爾肯研究所(milken institute)首席全球策略師克洛登(kevin klowden)估計,這給美國經濟造成50億美元以上損失,除了影響影視製作公司,餐飲、貨運、乾洗等周邊服務行業也受波及。

勞資雙方的主要矛盾之一就是由於人工智能的「入侵」,不少演員和編劇表達了對「失業」的擔憂。

羅琛雅在影視劇行業從業逾十年,對編劇、紀錄片攝影師以及副導演等崗位均有涉獵。她告訴第一財經記者,chatgpt火爆出圈之後,她也嘗試使用聊天機械人輔助劇本創作。「我可以跟ai聊我的構思和創意,它會幫助分析、細化我的想法,甚至提出一些我覺得還挺有效的建議。但在執行層面,也就是將構思落筆成文,成為非常具體的一場戲、人物的台詞動作,它其實就不太能夠幫到我了。」

羅琛雅表示,人工智能在劇本撰寫方面還需更多訓練和進化,不過在影像呈現方面的能力驚艷。「ai可以直接生成畫面,確實能夠很大程度節省人工,未來甚至有可能取代攝影師。在後期製作上,美化畫面、修飾瑕疵,ai都可以做到。」

兵家必爭之地

今年年初,openai在其官網發佈文生視頻模型sora,該模型可以創建長達一分鐘的視頻,生成具有多個角色、特定類型運動以及精確的主題和背景細節的複雜場景。除了能夠由文本生成視頻之外,該模型還能從靜態圖像生成視頻,精確地將圖像內容動畫化。

「文生視頻能夠快速製作高質量視頻內容,大大提高生產效率,生成式ai則有助於提高對用戶偏好的分析和個性化推薦,提升內容吸引力。這些技術將顛覆傳統的視頻製作和內容分發模式,媒體公司亟須適應並改變運作模式。」邁睿資產管理ceo王浩宇在接受第一財經記者採訪時如是說。

也正因如此,好萊塢巨頭們早就大舉押注、加緊布局。

在罷工之前,人工智能技術已逐漸被運用於電影工業中。華納兄弟早在2020年就曾聯手洛杉磯技術公司cinelytic,開發ai系統來輔助電影發行,預測電影票房;迪士尼於今年初成立了人工智能特別工作組,研究ai如何廣泛應用於其整體娛樂業務;2022年被亞馬遜收購的米高梅,正藉助前者在人工智能和機器學習方面逾20年的積澱,探索ai在影視行業有多可為。

不過,王浩宇進一步解釋稱,新技術的運用需要不菲的硬件和軟件投入,涉及基礎設施、內容生產、內容管理、人力成本等。「企業面臨的短期成本較高,但這是兵家必爭之地,故需要搶佔市場份額。」

人類創意還是ai創作?

曠日持久的好萊塢大罷工於去年9月落下帷幕。

編劇們在人工智能、數據透明、薪酬和最低人員配置等方面的訴求取得關鍵性勝利。在備受關注的ai問題上,勞資雙方並未完全禁用該技術,而是對多個具體情境進行了規定,保證編劇不會淪為ai的修改工具:比如ai生成的素材不能被視為原始素材,編劇的署名權和獨創性不可因ai的介入而受損,製片公司不得要求編劇使用ai,編劇工會有權禁止製片公司將編劇創作的素材用於訓練ai。

儘管如此,無論是從業人員還是影視巨頭均深知,技術革新勢不可擋。

「對於ai的看法,我的確是有些割裂。」羅琛雅表示,「下意識的反應是有一點抗拒,帶着可能被取代的那種危機感,但我還是願意了解這個技術,嘗試運用ai輔助創作,因為我認為它應該是一個不可逆的趨勢。我希望比較理想的情形是,人工智能和人類是共同協作的關係,前者幫助後者提高創作效率,但不是完全取代人類。」

利比對第一財經記者表示, 生成式ai在媒體娛樂行業的運用已經發生,隨着時間的推移,技術也將不斷迭代。「同時我也認為,人為干預在創作過程中必不可少,通過使用生成式ai推動業務轉型,人類也將獲得新的機遇。」

人工智能在模仿、學習人類方面的能力令人驚嘆不已,開始重新定義幾個世紀以來的創作過程,不過,如何進行相關的監管和治理仍然沒有一個明確的答案。

演員工會-美國電視和廣播藝人聯合會(sag-aftra)主席弗朗·德雷舍此前曾在發佈會上對媒體表示,人工智能問題是最後也是最難解決的問題之一。「在人工智能的世界裏,3個月相當於一年。」她說,「需要不斷溝通,以保持我們的手觸摸到這樣的技術脈搏。」

王浩宇表示,如何確保ai生成內容的可靠性和安全性至關重要,業界需要謹慎評估這些技術的應用,制定完善的內容審核機制,同時也要關注新技術對就業市場的影響,幫助傳統從業者順利轉型。

(本文來自第一財經)

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