特斯拉二代人形機器人optimus（來源：鈦媒體app編輯拍攝）
上海40度高溫下，一場更熱鬧的世界級 ai 大會拉開帷幕。
7月4日-6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（waic 2024）在上海召開。
此次大會以“以共商促共享，以善治促善智”作為主題，聚集世界各國代表、頂級專家學者、行業精英、初創團隊等，共同探討在 ai 深度發展時代下的熱點話題。
作為一年一度的ai界盛事，本屆大會展覽面積超5.2萬平方米，500餘家企業參展，展品超1500項，重點圍繞核心技術、智能終端、應用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等重點領域，minimax、百川智能、智譜ai等公司的數百款大模型集體亮相，集中展示一批“人工智能+”創新應用最新成果，首發一批備受矚目的創新產品。
百場論壇群星薈萃。大會將匯聚9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主和88位國內外院士，涵蓋ai倫理治理、大模型、數據、算力、具身智能等十大重點議題，凝聚超過1000位全球領軍人物。
就在大會首日（7月4日），19場論壇當中，圖靈獎得主、中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智，上海 ai 實驗室主任、銜遠科技創始人、清華大學惠妍講席教授周伯文，原微軟執行副總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏，中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅，商湯科技董事長兼ceo徐立，科大訊飛董事長劉慶峰等多位大咖深入討論生成式 ai 技術的機遇與挑戰。
沈向洋對話圖靈獎得主：控制好 ai，但又不能破壞它
當前，新一代 ai 技術已經為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。ai 新技術不斷突破、新業態持續湧現、新應用加快拓展，已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。
公開數據顯示，2023年，中國 ai 企業數量已經超過4000家，ai 核心產業規模達5784億元，增速13.9%，中國生成式 ai 的企業採用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。
而在這背後，生成式 ai 技術治理變得至關重要。
今年大會的會議論壇按照“1+3+10+x”架構呈現，包含1場開幕式和全體會議，全球治理、產業發展、科學前沿3場主論壇，若干場行業論壇，涵蓋ai倫理治理、大模型、數據、算力、具身智能、新型工業化、自動駕駛、投融資、教育與人才等重點議題，全面體現ai向善、國際合作、共治共享的價值導向。
開幕式上，《人工智能全球治理上海宣言》（以下簡稱宣言）正式發布。宣言提出，促進 ai 發展、維護 ai 安全、構建 ai 的治理體系、加強社會參與和提升公眾素養、提升生活品質與社會福祉等。宣言呼籲全球各國政府、科技界、產業界等利益相關方積極響應，攜手行動，共同推動 ai 造福全人類。
同時，開幕式也發布了《中國智·惠世界》案例集，集中收錄了中國運用 ai，增進人類共同福祉的一系列典型實踐；聯合國工業發展組織（unido）全球工業 ai 聯盟卓越中心也在昨日正式啟動。
7月4日舉行的waic 2024全體會議的全球治理圖靈圓桌環節，沈向洋對話三位圖靈獎得主羅傑·瑞迪（raj reddy）、曼紐爾·布盧姆（manuel blum）、姚期智，討論這個時代的ai治理挑戰與機遇並存。
談及對ai的觀點與擔憂，羅傑·瑞迪表示，自己很驚喜也很高興，第一是看到了大家都對ai治理方面的風險問題、安全性問題有所擔心，但具體需要做哪些研究？需要做哪些投資？目前還沒有明確做到。第二，正如聯合國發言人講到的“能力建設”，我們可以儘力讓ai幫助每個人把自己工作做好。
羅傑·瑞迪認為新技術會產生新的機會，也會帶來問題，但不應只想着負面影響就不繼續了，未來，如果ai讓每個人的工作效率提升10倍，全球gdp將從100萬億美元增長到1000萬億美元。
姚期智則認為，ai 風險來自於三個方面：一是網絡風險延伸和擴大。現在，我們覺得管理數據安全已經是很困難的，出現了 ai 會困難 100 倍；二是沒有意識到的社會風險，比如說 ai 非常強大，而且是可以有很多方式去使用，所以顛覆現在社會結構在短時間內發生的可能性，這是存在的，比如說有人提到，ai 可能帶來大規模未來的失業；三是生存或者存在的風險，以前也面臨過，當火車或者蒸汽機發明的時候，就有人有這樣的擔憂。
姚期智表示，作為計算機科學家，他看到了最有深度的問題，一方面我們把 ai 控制好，畢竟這是我們設計出來的；另外一方面，也不希望它被我們給破壞了，這樣權衡是非常困難的。正如圖靈所說，這是無法預測的，預測不了機器有了足夠算力之後會做什麼。因此，所有這些風險都需要很多專家來解決，不僅是科學家，還需要政府、律師、經濟學家來參與，幾乎涉及每一個行業。
在姚期智看來，ai 相當於網絡風險的放大，ai 的風險也與計算性相關，目前的算力能解決很多以前不知道如何解決的問題，但這也是讓人感到非常恐懼的地方。
周伯文：對 ai 安全的投入遠落後於 ai 性能的投入
7月4日上午，擔任上海 ai 實驗室主任之後首次對外亮相的周伯文，發表以《探索人工智能45°平衡律》為主題的演講。
周伯文表示，以大模型為代表的生成式 ai 快速發展，但隨着能力的不斷提升，模型自身及其應用也帶來了一系列潛在風險的顧慮，包括數據泄露、倫理問題、ai失控等挑戰，目前這些由ai帶來的風險已初露端倪，但更多的是潛在風險，防範這些風險需要各界共同努力，需要科學社區做出更多貢獻。
周伯文坦言，目前，從算法研究、人才密集度、商業驅動力、甚至包括算力的投入等方面來看，我們對 ai 安全的投入遠遠落後於對 ai 性能的投入。現在，世界上只有 1% 的（資源）投入在對齊或者安全考量上。
“ai要確保可控，統籌發展與安全。毫無疑問地，我們要避免這樣的crippled ai發展，我們應該追求的是：trustworthy agi（通用人工智能），可信的ai，可信的通用ai。”周伯文表示，要真正實現ai的安全與性能平衡，必須完善和長期持續性，只有相信可構建真正可信agi，才能實現 ai 的安全與卓越性能的完美平衡。
“最終，像安全可控的核聚變技術為全人類帶來清潔、豐富的能源一樣，我們希望通過深入理解ai的內在機理和因果過程，從而安全且有效地開發和使用這項革命性技術。也正如可控核聚變對全人類都是共同利益一樣，我們堅信ai的安全也是全球性的公共福祉。”周伯文在演講結尾表示。
李彥宏：在激烈競爭中，商業化的閉源模型是最能打的
“今天這個震撼發布，明天那個史詩級更新，但是我要問，應用在哪裡？誰從中獲益了？”
7月4日，百度創始人、董事長兼ceo李彥宏在演講中表示，很多公司把關注點放在基礎模型上，一天到晚跑分、刷榜，誰又超越gpt-4了，openai又出了sora、gpt4o等。這種狀況並不好。
在李彥宏看來，當前最重要的是應用，“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”他呼籲，“不要卷模型了，要去卷應用。”
據李彥宏透露，兩個多月前文心大模型的日調用量超過了2億，近期則超過了5億。“調用量發生的變化體現了真實的需求，有人真的從大模型當中獲益。”
但他也特別提醒，要避免掉入“超級應用陷阱”，“dau 10億的app才叫成功”已經是移動互聯網時代的思維邏輯。ai時代下，“超級能幹”的應用比只看dau的“超級應用”更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體價值就比移動互聯網大。
“將來會有數以百萬量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態。”李彥宏說。
對於行業熱議的開源和閉源之爭，他再次表達了自己的看法，稱有些外行混淆了模型開源和代碼開源。在他看來，同樣參數規模之下，閉源模型的能力比開源模型更好，開源想要追平閉源模型的能力，需要有更大的參數，這意味着推理成本會更高，反應速度會更慢。
“開源模型並不能讓你站在巨人的肩膀上去迭代和開發。”他說，有公司通過開源模型來改款，只是創造一個孤本模型，無法從基礎模型持續升級當中獲益，也無法共享算力。開源模型只在學術研究、教學等少數領域有價值，並不適合大多數應用場景，尤其是處在激烈競爭的市場環境中，要讓公司的業務效率、成本優於同行，商業化的閉源模型是最能打的。
王堅：gpt潛力還沒有被完整地探索
waic 2024圓桌當中，中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅表示，gpt的潛力，到今天還是沒有被完整探索出來。
“ai 有一個非常長的過去，但是有一個非常短的歷史。”王堅回憶到，自己上大學的時候，就已經暢想過未來的 ai。“那是80年代初，到現在已等了幾十年，ai 也沒有來。”
不過，幾十年的發展並不意味着 ai 一成不變。“未來十年，會是一個非常激動人心的十年。”王堅以神經網絡為例談到，過去研究的神經網絡只有三層，每一層只有兩三個節點；到了今天，規模更大了，計算的過程也都看不見了。
談及 ai 技術對產業的影響，王堅認為主要在於兩個方面，一是只要是新的技術，一定會有新的大公司出現；也一定會有大公司是浴火重生。“如果新技術出來，沒有新的大公司出現，那是不是顛覆性的技術就要打個問號。”
在王堅看來，考慮到大模型所需要的算力、算法、數據門檻，ai 對大公司會友好一點，但是友好並不意味着寬容，一定會有新的大公司出現，也一定會有大公司烈火重生。大企業可能會覺得 ai 是工具的革命，小企業一定會覺得這是革命的工具。我想大企業也要意識到這是革命的工具，那這個變化就來了。
王堅還談到了新技術中人的因素，他認為，ai對每個部門都產生影響，但所有部門、所有人都去擁抱ai是很難的。對於不同規模的企業來說，大企業一定會覺得ai是工具的革命；小企業一定會覺得這是革命的工具。“如果大企業也意識到這是革命的工具，那變化就來了。”
井賢棟：ai 會像互聯網一樣帶來服務的代際升級
7月4日在產業發展主論壇上，螞蟻集團董事長兼ceo井賢棟表示，專業智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產業應用的關鍵難題，螞蟻集團正在攜手產業合作夥伴構建專業智能體生態，加速產業應用，推動服務升級。
井賢棟說，在移動互聯網時代，二維碼讓移動支付成為每個人的生活日常，“掃一掃”讓小商家用最低的成本享受支付的便利。“在 ai 時代，我們也在探索，讓ai像掃碼支付一樣便利每個人的生活，讓ai技術發展的紅利惠及更多人。”
不過，井賢棟坦言，業界普遍認為，通用大模型落地嚴謹產業，面臨著三個“能力短板”：領域知識相對缺乏、複雜決策難以勝任，以及對話交互不等於有效協同。
為了破解這些難題，井賢棟指出，專業智能體是通用大模型落地嚴謹產業的有效路徑。通過專業智能體的深度連接，al 會像互聯網一樣，帶來服務的代際升級。在他看來，在移動互聯網時代的app、小程序是服務載體，未來是要往專業智能體方向推進。
“未來智能化的用戶體驗，一定不是只靠一個大模型，而是需要全行業深度協作，需要很多的專業智能體共同參與、各司其職。螞蟻堅持走開放道路，和行業共建專業智能體生態。”井賢棟表示。
肖松：ai重塑產業未來，化想象力為生產力
7月4日waic 2024下午產業發展主論壇上，西門子全球執行副總裁，西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松博士做了《以ai重塑產業未來，化想象力為生產力》的主題演講。
肖松表示，如今 ai 技術的爆髮式增長，必將加速“工業元宇宙”的實現，豐富“工業元宇宙”的內涵，並最終重塑整個產業價值鏈。為此，西門子與微軟合作，基於微軟的大語言模型和西門子的行業經驗，研發了全球第一款用於工業場景的生成式ai。這樣的生成式ai讓工程師輸入自然語言就可以生成複雜的自動化代碼，大大降低編程門檻，縮短開發時間。
這一工具如今已經在舍弗勒的產線上啟用。
據肖松透露，大量ai和場景的結合已經出現在了西門子的成都數字化工廠。至今，西門子已實施了近100個ai項目，其中絕大部分來自一線工人和技術員的創新，實現工廠製造成本連續5年下降，製程質量高達99.999%。這就是人類智慧和ai的互相成就。
據了解，未來西門子將攜手更多夥伴，以“基礎模型+智能應用”的新範式，加速工業ai的通用化和規模化。
徐立：ai 行業很熱但未到“超級時刻”，需要應用來支撐
7月4日下午，商湯科技董事長兼 ceo 徐立在主題演講中指出，當前 ai 行業確實很熱，但“還沒有到一個超級時刻”—— 因為 ai 暫未真正走進行業垂直應用，或引起廣泛變化。
徐立認為，當下的大模型只是一個“記憶器”，只是背下了所有的知識點，僅有的一點點智能其實是來自互聯網上的數據背後帶有的一個“高階邏輯思維鏈”。
“可是這兩天，我忽然感覺有點變化的想法。因為我的中學的退休的老師不停的在群裡面問我，怎麼樣用 ai 去寫文案、生成祝福的圖片，發到他的退休群里等。我突然想，其實超級時刻和應用是互相成就的。只有超級時刻帶來的認知的變化，最後才能推動應用。倒推回來，如果我們有應用作支撐，那麼我們現在這個時刻就是‘超級時刻’。所以，應用是‘超級時刻’的關鍵。”徐立表示。
徐立指出，超級時刻和應用是相互成就的。“超級時刻”帶來認知變化，才能推動應用。如果有應用來支撐，那麼當下就是“超級時刻”。“就像 iphone 一樣，因為有了平台，後面才有 app store 的生態。所以我想，這個時代是否是 ai 的超級時刻，一個關鍵就在於應用。”
徐立認為，如果要推動 ai 超級時刻的到來，需要大模型可以展現出卓越的深度思考的能力。那麼合成的人工數據，特別是高級思維的數據非常重要。所以越是有應用的場景，才能形成更好的、高質量的數據；其次，自然的沒有延遲的交互。端側其實也是一個非常重要的突破點，推動模型的端側優化，實時的交互變化會更加流暢。用好端和雲兩部分的計算機資源，才能夠成為一種全自然的交互模式；第三，所有的生成都要可控，你不需要做得很好，但你需要知道你哪裡做得不好，並且說做哪裡進行一些修改，有了這樣的一個邊界，那麼實際上才能做到真正的可控技術以及可持續的技術發展。
徐立強調，“希望和我們在座的很多的生態一起迎來 ai 超級時刻。”
劉慶峰：教育需要培養站在 ai 肩膀上的新人類
7月4日舉行的“智能時代教育變革與人才培養”為主題的 ai 與教育論壇中，科大訊飛董事長劉慶峰圍繞星火大模型最新進展及賦能教育實踐發表主題演講。
劉慶峰表示，以大模型為代表的 agi 正在全球範圍內掀起教育變革的浪潮。
國際方面，chatgpt問世以來，美國有89%的大學生使用其寫作業，遭到不少學校抵制；2023年9月，聯合國教科文組織發布《教育與研究領域生成式人工智能指南》；10月，白宮推出有關生成式 ai 的首套監管規定，支持教育工作者部署 ai 支持的教育工具，激發 ai 改變教育的潛力。與此同時，中國高度重視大模型在教育領域的應用。2024年3月，中國未來將致力於培養一大批具備數字素養的教師把 ai 深入教育教學和管理全過程、全環節；教育部發布4項行動，提出“推動大模型從課堂走嚮應用”助推 ai 賦能教育。
早在6月27日，科大訊飛首個基於全國產算力平台“飛星一號”訓練的全民開放大模型——訊飛星火v4.0，對標gpt-4 turbo，尤其在教育領域，複雜指令、複雜推理、空間推理、多模理解等多項能力的提升，讓星火大模型在第三方中高考評測中名列前茅。同時，星火大模型代碼能力持續提升，代碼採納率從30%提升至52%，綜合提效超15%，處於國內第一梯隊水平。另外，星火語音大模型和星火圖文識別大模型全面升級，對於多語種語音、塗抹訂正、手寫公式等複雜場景的識別能力均得到進一步加強。
得益於星火大模型底座能力的提升，科大訊飛教育系列智能硬件訊飛ai學習機在語義理解、多輪交互、圖文能力等方面提升明顯，可實現超擬人答疑輔導，以及啟發互動式“ai 1對1”。據統計，ai答疑輔導試點中，相較原有的解題視頻學習，學生學習完成率從67%提升至90%，錯題解決率從72%提升至93%。
主題演講的最後，劉慶峰表示：“ ai 必將因解決人類剛需而載入史冊，教育需要培養站在 ai 肩膀上的新人類。”
孟樸：5g+ai是生成式 ai 技術規模化擴展的助推器
在7月4日waic 2024期間會議上，高通公司中國區董事長孟樸表示，雖然當前生成式 ai 的研發和應用主要集中在雲端，並且雲計算仍將發揮重要作用，但如果將 20% 的生成式 ai 工作負載轉移到終端側，預計到 2028 年將節省 160 億美元的計算資源成本。
他指出，這種終端與雲端的緊密結合，將成為推動生成式 ai 規模化擴展、加速數字化轉型的關鍵所在。同時，為了推動生成式 ai 的廣泛應用，我們也需要將其能力延伸到日常使用的智能設備上，如智能手機、移動 pc 和智能網聯汽車等。
而實現生成式 ai 在終端上的落地，需要在終端側打造高性能 ai 處理器；還需要對生成式 ai 模型進行訓練優化，使其體量越來越小，效率越來越高。
idc 預測，預計 2027 年中國新一代 ai 手機出貨量將達到 1.5 億台，市場份額將超過 50%。在 pc 方面，諮詢公司預計 ai pc 的滲透率將從 2024 年的 2% 上升到 2028 年的 65%。
智譜張鵬和minimax閆俊傑同台：大模型降價是好事，但不能長久
7月4日，waic 2024產業發展主論壇上，圍繞“大模型驅動的新價值鏈構建”主題，minimax創始人、ceo閆俊傑，智譜ai ceo張鵬，國家地方共建人形機器人創新中心總經理許彬，御風未來創始人兼ceo謝陵，四位展開了一場思想碰撞。
張鵬表示，大模型本質的特點就是能夠在一個模型的基礎上提供泛用化的能力，能夠解決一系列場景和應用需求。從這個角度出發，張鵬認為，如果要用生成式ai賦能實體經濟，就是要構建更通用、更基礎的能力。
未來，對於ai模型的能力突破點，張鵬認為除了準確率之外，另一個就是多模態。
為什麼要多模態？張鵬解釋道，因為人在現實世界中解決問題時就是多模態的：除了自然語言，還有視覺、聽覺、觸覺和常識等，所以大模型如果能在這方面有所突破，將普惠ai。
張鵬還認為，目前各家ai大模型“價格戰”的現象不會持續，因為這不是一個正常的商業邏輯。在他看來，之所以各大模型紛紛降價，主要是因為本身技術越來越好、成本越來越低，但過猶不及，真正的價值賦能應該是逐級實現的。
張鵬表示，“我們給大家提供更好的優質服務，希望大家用這個服務去創造更大的價值，然後這部分價值再反向傳遞迴來，這才是一個正常的、合理的市場價值邏輯。”因此，張鵬認為，現階段的價格戰確實讓用戶受益，但肯定不會長久。
閆俊傑則認為，大模型的價格持續走低整體來說，是一個非常正向的事。因為它本來就應該降低。同時它降低的同時，效果就應該更好。但是對於大模型企業來說，價格降低的好處是你可以有更多的用戶、有更多在線的用戶使用時長、有更多的流量，產生更大的價值，更多是基於這種流量價值來找到一種好的商業模式。
閆俊傑坦言，目前大模型最核心的問題是，錯誤率（幻覺）還是比較高的。比如 gpt-4 在很多測試指標上，正確率只有 60%、70%，也就是有 30%、40% 的錯誤率。國內的模型整體有 60% 到 70% 的錯誤率。而為什麼大模型的產品都是一個對話的形式？因為對話的容錯率比較高。為什麼它不能成為一個獨立的 agent？是因為如果是個 agent，需要進行多步、錯誤率就更高，就沒有辦法用。
“所以我覺得最核心的問題是，怎麼把大模型的錯誤率從 30%、40%，降到 3%、4%、或者 2%。ai 從一個輔助人類的工具到能獨立完成工作的最核心標誌，就是錯誤率整體的降低。這對於更大的社會價值是至關重要的。”閆俊傑表示。
會後，閆俊傑在對鈦媒體agi等對話時透露，類似於微信、抖音、今日頭條這種規模的“殺手級”ai超級應用（killer app），至少要到三年之後才能實現。
張鵬最後表示，在未來，ai帶來的新的價值鏈將呈現出“單點爆發、全面突破”的特點，即ai引發的改變將是全方位的，涉及各行業、各領域，可以期待一個“指數級”的價值創造。
百家大模型大比拼，25款人形機器人展現科技創新
本次大會展覽規模、參展企業數、亮點展品數、首發新品數均達歷史最高。而大會展覽部分，特斯拉、微軟、戴爾、聯想、阿里、騰訊、百度、科大訊飛、商湯科技等500多家企業參展，展品超1500項。
其中，國內外百款大模型集體亮相，不止有百度、阿里巴巴、騰訊、商湯科技、科大訊飛等頭部企業同台競技，minimax、百川智能、智譜ai等新秀也攜大模型相關產品及最新應用自信登場。微軟、戴爾科技、聯想、中興通訊、金山辦公、螞蟻集團則是帶着端側應用有備而來。
首先是特斯拉。
特斯拉二代人形機器人optimus在今年waic上首次亮相。特斯拉表示，此次展出將“見證人形機器人的再進化”。
據了解，第二代optimus最早於去年12月13日首次亮相。相比早前展示的原型，optimus二代機器人在重量、靈活性等方面都有顯著進步。有分析人士認為，以目前的速度迭代下去，optimus機器人可能很快就能在許多領域取代人工。相比前代產品，其改進包括：採用全部由特斯拉自主設計和製造的執行器和傳感器；整體外觀設計更加精細；行走速度提高了30%；重量減輕了10公斤，同時平衡感和身體控制能力得到改善；配備了全新的雙手，能夠抓握更重的物體並進行更加精細的操作。
特斯拉此前表示，二代optimus機器人將首先應用於其製造工廠，一旦其實用性得到驗證，公司將開始銷售該機器人。
特斯拉ceo馬斯克也用萬億美元機器人預言回應了特斯拉的忠實擁護者。馬斯克表示，特斯拉有朝一日可能通過機器人每年賺取1萬億美元。“如果市盈率是20或25，或者類似的倍數，那就意味着僅optimus的市值就達到25萬億美元，”馬斯克強調，特斯拉的估值有可能達到目前最有價值公司的10倍。
在外側的h1展位上，人形機器人先鋒陣列展位面前，擠滿了人圍觀這“十八金剛”——由十八位人形機器人組成，它們各自都有一個代號，分別是青龍、x02-lite、清寶機器人、智元遠征a2、傅利葉gr-1、電科機器人一號、星動1號、開普勒先行者k1、小蟹、夸父4代、xr-4、h1、song、光華一號、鈦虎瑤光。
其中，傅利葉去年發布的首款全尺寸人形機器人gr-1，已率先實現量產交付。如今展示的gr-1，在環境感知、仿真模型、運動控制優化等方面實現進階升級。公司稱，未來傅利葉將秉持初心，持續開展機器人技術的研發創新，通過多方合作，在更廣泛的應用領域以機器人科技賦能生活。
同時，雲深處科技則在會展上首次公開機器狗與浙江大學 “ai大腦”合作最新成果，基於大模型的機器人智能決策系統“機器人云腦”為x30機器狗賦能“大腦”，搭載該系統的x30機器狗不僅可以開口說話，理解人類自然語言，還學會了識別理解抽象圖像，欣賞梵高畫作，感知並撫慰人類情緒。
除了人形機器人和“具身智能”，大模型和生成式 ai 應用也是關鍵焦點。
其中，阿里展台展示了通義千問和數字人產品；騰訊主要展示元寶、元器、數字人、ai落地案例等方向；百度今年沒帶“崑崙芯科技”，則是直接展示百度在營銷、金融等領域的 ai 大模型助手產品。
“追星星的ai”——阿里巴巴集團及內外多名開發者發起的公益項目讓諸多參會者感受到了科技的溫度。基於阿里自研modelscope-agent框架，調用通義大模型的多項服務，實現了從一句話故事梗概到完整有聲繪本的生成，帶孤獨症兒童踏進星辰大海。
智譜 ai 則在大會期間披露，目前智譜ai maas開放平台已有 超過40萬企業客戶和開發者，日均調用量為600億tokens，過去4個月api每日消費量增長了90倍以上。其展台主要展示以智譜大模型開放平台bigmodel.cn與智譜大模型產品矩陣為核心，打造賦能千行百業的“智譜小鎮”。
間隔不到100米的百川智能，則在展台上展示 ai 助理應用百小應、以及醫療類大模型落地案例。
作為 ai infra頭部公司，7月4日舉行的 waic 2024 ai基礎設施論壇上，無問芯穹聯合創始人兼ceo夏立雪發布全球首個千卡規模異構算力混訓平台，其異構混合訓練集群算力利用率最高達到了97.6%。
同時，夏立雪宣布無問芯穹infini-ai雲平台已集成大模型異構千卡混訓能力，是全球首個可進行單任務千卡規模異構算力混合訓練的平台，具備萬卡擴展性，支持包括amd、天數智芯、沐曦、摩爾線程、nvidia六種異構算力，qwen2、glm4、llama3、gemma、yi、baichuan2、chatglm3系列等共30多個模型，以及amd、壁仞、寒武紀、燧原、海光、天數智芯、沐曦、摩爾線程、nvidia等10餘種計算卡在內的大模型混合訓練。
除了上述企業，本屆waic包括谷歌、微軟、施耐德電氣、亞馬遜雲科技等跨國公司參與其中。
其中，亞馬遜雲科技在本屆大會期間展示豐富的生成式ai應用場景、企業級生成式ai助手amazon q的強大功能，以及將宣布上海臨港科創投資管理有限公司/上海 ai 產業投資基金與亞馬遜雲科技的創業加速合作共建升級。
全新的amazon q developer agents 是一項獨特功能，可以自主執行從功能實現、文檔編寫、代碼重構到軟件升級等一系列任務。在執行這些任務中，amazon q獲得了當今所有軟件開發助手中的最高分，其在基準編碼能力數據庫swe-bench排行榜上的得分為13.82%，在swe-bench排行榜（輕量版）上的得分為20.33%。
亞馬遜雲科技在一份向鈦媒體agi展示文檔中顯示，amazon q 的價值定位：1)提升企業所有員工的工作效率；2）可以整合的數據源數量超過市面上其他同類產品；3）企業級數據安全隱私控制；4）可幫助每個員工在幾秒鐘內將對話轉變為生成式ai驅動的應用。
另外，7月4日，上海科學智能研究院（下文簡稱：上智院）院長、復旦大學浩清特聘教授漆遠創立的可信大模型公司無限光年（inf），在waic 2024上發布可信光語大模型及其技術報告。據悉，可信光語大模型結合大語言模型與符號推理，有效解決幻覺問題，大幅增強模型可信度，賦能金融服務、醫療診斷等垂直領域，讓生成式ai真正成為新質生產力工具。在金融和醫療垂直領域評測中，可信光語大模型超越openai的萬億參數大模型gpt4-turbo，同時作為“精專”的百億規模大模型，有效提升推理精度，降低服務成本。通過解決模型幻覺問題對企業級應用的重大挑戰，無限光年深入金融、醫療場景，目前已服務多家頭部公司和機構。
無限光年聯合創始人徐盈輝博士認為，在經歷“百模大戰”後，模型的行業應用已成為大模型的發展重心。但在深入專業化場景時，當前通用大模型的表現並不理想，而是需要垂直領域大模型更精準、更可信，成為“金融顧問” 、“專業醫生”和更多領域的專家，從而讓ai技術人人可用、行行受益。
國內 ai 公司合合信息在展台上，重點展示旗下掃描全能王攜手華南理工大學團隊，將aigc技術應用於敦煌遺書殘卷的圖像數字化修復上，共同打造了ai古籍修復模型。
大會期間，合合信息展位開放了敦煌遺書合成樣本的文字修復體驗項目，公眾可在不同位置掃描樣本捲軸，見證aigc技術通過字形修補、褪色修復、背景補全等方式，讓殘損的古籍不斷希望復原。
“智能掃描技術的日益成熟，不僅能夠為用戶當下工作學習效率的提升提供便利，從長遠來看，也為用戶更快、更準確地獲取和檢索信息，打造個人的數字化信息資產庫提供了有效的工具，對於文化、藝術、歷史的傳承也是有價值的。”據合合信息掃描全能王事業部負責人曹超陽介紹，現階段，智能高清濾鏡可利用ai技術提供優秀的圖像場景化處理方案，一鍵解決數十種掃描圖像問題。智能掃描技術在不同領域中具備豐富的應用潛力，有望在深入場景需求的過程中，探索更多創新的方向。
整理來說，今年waic看起來人依然火爆，數百家大模型和 ai 衍生的領域公司正在迎接新的時代。但狂飆一年多之後的今天，國內百款大模型出現無差異特點和創新，這可能需要相關企業重新思考大模型的技術與商業化。同時，常客馬斯克缺席今年waic，但特斯拉機器人卻登場，正印證 ai 技術產品的重要性。
minimax創始人、ceo閆俊傑也向鈦媒體app坦言，今年上半年，公司開始意識到，在一些偏生產力的場景里，“我們開始具備局部優勢了”。“坦白講，我覺得大部分（國內）公司都還沒有拉開差異化，大家都差不多，可能模型水平也差不多，產品也差不多，然後就會開始‘拼價格’。我覺得這個東西不是壞事，其實是逼着大家能夠更好來做技術創新。”
（本文首發於鈦媒體app，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
