文 | 潛水魚x，作者 | 麻倉葉，編輯 | 何潤萱
“kimi是誰？林志穎兒子嗎？”在小魚給一位文娛圈的小夥伴安利最近發現的好用ai時，得到了這樣的答覆。
從兩周前開始，kimi已經成為了科技圈裡最炙手可熱的話題之一——它是國產自研ai，能支持200萬字的長文本，且據大量用戶的真實反饋，使用體驗上比過往大多數的國內大模型都更友好。
體現一個產品的火熱程度，看二級市場反饋最直接。目前在二級市場中，與kimi有關聯的公司已經被視作一個概念板塊，名叫“kimi概念股”。包括華策影視、掌閱科技、中廣天擇等諸多文娛行業公司也躋身其中。
“kimi概念股”微博話題截圖
但文娛行業的從業者們對它的認知卻仍然有限。不論是翻閱有關報道還是在從業者群聊中，鮮見文娛行業關於kimi的討論。即便是在被視為aigc元年的去年也是一樣，文娛公司往往是領導層對ai的熱情更大，基層在實際日常使用中總是“三分鐘熱度”。
這是ai工具當下在傳播層面的一個難題，尤其是對於kimi這樣一個以c端受眾為核心的產品來說，在c端用戶的認知中，除了chatgpt這樣的殺手級應用之外，剩下的都有不小的圈層性。它能在一定的圈層範圍內爆火，對圈層之外的人還隔着一層厚障壁。
靠長文本出圈的kimi
雖然kimi在去年10月份就已經發布了，但正式火起來還是近兩周的事。
起因是3月18日其開發公司月之暗面發布的一則公告，表示kimi已經可以支持200萬字超長無損上下文，並開放給所有用戶免費試用。
200萬字是什麼概念呢？gpt-4-turbo公布的數字約10萬漢字，在海外同樣以“長文本”為賣點的claude3上下文約16萬漢字。kimi一出手，就把國內的“內卷”程度直接拉升了一個量級。隨後，阿里巴巴、360等互聯網大廠也相繼官宣了1000萬字、500萬字的長文本處理能力，不過，風頭已然被搶走了。
結合普通人的使用場景來說，更長的文本容量能夠幫助一些用戶滿足諸如論文閱讀與寫作、行業研報分析、會議摘要這些領域的剛需。
kimi智能助手（頁面圖）
雖然它的核心“賣點”是“長文本”，但它的優勢不止於此。
免費無門檻是尤其重要的一環，大部分c端用戶接入chatgpt有困難，而國內許多企業發布的大模型要麼需要付費使用，要麼需要內測資格。
從能力上，和海外的大模型相比，它的簡中理解能力更強，無需再考驗使用者的英語水平。在一些財經、科技媒體的橫向評測中，kimi也比其他國內的大模型在應對各類長文本內容時交出了更令人滿意的答卷。
核心問題在於，為何是一家創業公司領跑眾大廠率先做出了如此成績？
關鍵在於選對了賽道。據新浪科技報道，“長文本”在技術圈裡並不稀奇，沒有想象中那麼難。此前眾大廠沒有“內卷”的實際原因在於，長文本對算力消耗極大，成本較高，而短時間內aigc產品又難以創造大量營收，成本收不回來。
月之暗面勇於投入，花大價錢提供免費服務，最終打出了市場名聲。並且，這種投入還不僅僅體現在技術研發成本或者算力支持成本，月之暗面在營銷買量方面也是大手筆。
同據新浪科技透露，目前kimi投放廣告的獲客成本約在10元，如果算上拉新後用戶問答互動產生的算力成本，每個用戶的獲客成本達到12-13元。根據第三方平台的下載量預估，近一個月來，kimi在蘋果端和安卓端的日均下載量為17805。按此計算，kimi每天的獲客成本將燒掉至少20萬元。
雖然看上去十分高昂，但和月之暗面目前收到的融資比起來，還是小巫見大巫了。在最近的一輪融資中，月之暗面拿到了超10億美金，投資方包括阿里、紅杉中國、小紅書、美團，礪思資本等老股東跟投。這一輪融資完成後，月之暗面的估值已達約25億美金。
至於未來如何拓展其商業模式，把roi跑正，目前這個階段討論還是太早。小魚把這個難題拋給了kimi自己，它一口氣向小魚列舉了7種未來有可能的盈利模式。其中既包括訂閱、按需付費、教育培訓這樣to c的路徑，也包括個性化解決方案、廣告、企業級服務、技術授權等to b的路徑。
kimi智能助手對話框
科技圈吃肉，文娛圈能喝湯嗎？
在市場傳聞中有接入kimi的公司統統成為了“kimi概念股”，帶來一連串的暴漲。
小魚曾在去年年底梳理過文娛企業對ai的應用進展（詳見➡️文娛 2024，誰是ai 頭號玩家?），當中就不乏成為“kimi概念股”的傳媒板上市公司。
比如華策影視，3月22日華策影視發布異動公告，當中提到，“kimi的模型能力、應用場景以及月之暗面公司的技術研發方向與公司所處行業應用高度契合。目前公司與月之暗面公司保持着密切的溝通，但暫無任何書面協議落地。”
華策影視公告截圖
這也和其他幾家公司的基調一致，中廣天擇、掌閱科技、因賽集團都紛紛澄清了自己和kimi的直接關聯。
一邊跟不上熱點，一邊自己像黑箱。主流的文娛公司面對媒體關於ai的提問都有高度相似的統一口徑——密切關注，積極擁抱。少數對外宣稱有自研ai工具的，基本也都並非開源，無法讓外界觀測究竟好不好用，內部人員在日常工作中使用的廣泛程度也不可知。只能被視作應付股民的說辭。
而對於文娛行業打工人來說，對最新ai趨勢的關注度也大有不及，除非是特定圈層的產品。
和去年討論ai時的主流語境不太一樣，如今涉及ai工具的認知與討論有着非常明顯的圈層化趨勢。去年chatgpt可以說幾乎是ai的代名詞，其他工具都被視作下位替代品。而到了今年，科技圈和投資圈流行聊kimi，影視圈更關心的則是能文生視頻的sora，音樂圈最近也有了一個新的爆款——能自己做音樂的suno。
sunoai（頁面圖）
理論上，aigc底層邏輯是互通的，人輸入指令，ai輸出文本、視頻、音頻。只不過，藝術人文領域的水平認知帶有更強烈的主觀色彩，所以在一大堆都能生成影像和音樂的ai之中，誰出產的成果最符合人類感知判斷，則容易被判定為“技術力更強”，在傳播上才更出圈。
suno一鍵生成的成品就是震驚一票樂評人和音樂博主的存在，目前的視頻平台上已經開始有大量音樂博主嘗試suno製作音樂的reaction，熱度傳導到c端也是遲早的事。
b站截圖
結合騰訊科技闡釋kimi爆火時引用的“定位”理論，意為“當消費者考慮購買某一類產品或服務時，你的品牌能夠成為他們首先想到的選擇”。kimi不惜重金攻打“長文本”，就是為了讓用戶在需要“長文本”時腦海中只有kimi。而在sora和suno身上也是同理，以後想到文生視頻和文生音樂領域，c端用戶的腦海也將被這兩個產品所佔據。雖然sora也能生成音樂，但who cares？
你走你的陽關道，我過我的獨木橋。文娛行業就像傳媒板在股市裡的尷尬地位一樣，在ai席捲全行業時，躺平當個“氣氛組”。
