來真的?AI製作的電影要上映了

本文作者是撰稿人@胖到笑
乾飯不如看電影
最近兩年的影視圈,因ai引發的動靜不小。
從編劇罷工到各種換臉,ai似乎提高了電影生產力,但也帶來爭議。關於ai的討論還沒定論,第一部ai製作的原創長篇電影卻已準備就緒,即將登陸大銀幕。
 
近日,ai生成的原創電影《生成式ai實施領域》(generaidoscope)釋出了一支預告。
影片包含三個獨立故事,劇本由乙一、獸根剛、山田洋輝三位日本導演操刀,畫面、聲音以及配樂都由ai生成,計劃2024年年內在日本院線上映。
難道說,ai電影的時代已經真的要到來了嗎?
 
其實認真回顧一下,這已經不是生成式ai第一次挑戰故事長片了。
今年稍早時候的3月6日,一部名為《我們的終結者2重製版》(our t2 remake)的ai電影在洛杉磯舉辦了首映禮。
這部電影以備受影迷追捧的《終結者2》為藍本進行改編,由50位創作者使用各種不同的ai工具接力完成。
 
原作中致力於毀滅人類,統治地球的人工智能反派“天網”被改編成了當下領跑人工智能開發的openai,影片雜燴了大量風格各異的影像,融入/搬運了諸多無厘頭的橋段和角色。
 
當然,這部充滿惡搞風格的ai重製電影並不是以藝術創作為第一導向的,它更像是一場行為藝術,目的是以最直觀的影像,來探討人工智能參與電影製作的可能性和局限性。
而在製作上來看,它也是基於原版電影內容的“重製”,而算不上ai的“原創”。
 
但從《我們的終結者2重製版》到《生成式ai實施領域》,從基礎的構圖、光影、色彩各方面的協調,到對不同畫風的模仿和重現,ai所生成的靜態圖像已經越來越向人類審美靠攏。
 
而也正是得益於這些技術進步,ai也已經被廣泛應用於影視作品製作的各個領域。
比如劇集《大唐狄公案》藉助ai還原了文獻古籍中的唐代建築群,其中使用的ai數字建築接近2萬個;科幻短片《星緒》嘗試將ai繪圖引入虛擬拍攝,為真人實拍和ai場景的交互提供了新思路。
《大唐狄公案》
 
同樣迎來技術升級的還有影視音樂的創作,藉助ai音樂生成工具,只需輸入音樂風格、歌詞內容、音色等關鍵詞,就能快速生成帶有歌詞和節拍的樂曲片段。
《星球大戰外傳:俠盜一號》的導演加里斯·愛德華斯為新作《ai創世者》配樂時曾嘗試使用ai來模仿配樂大師漢斯·季默的風格進行創作。
《ai創世者》
雖然劇組最終還是請來了漢斯·季默本人,但ai試驗也獲得了不錯的結果:即使遠不足以媲美大師,但人工智能已經展現出接近行業平均水平的不俗創作力。
 
《我們的終結者2重製版》則將原版人氣角色用ai形式重現:施瓦辛格飾演的t-800,琳達·漢密爾頓飾演的薩拉·康納,愛德華·福隆飾演的小約翰……
 
在ai技術的加持下,克隆出這樣的數字孿生體變得更簡單易行。
 
當年李安的《雙子殺手》的特效團隊為了製造一個年輕版的威爾·史密斯,對演員進行了三次全身掃描建模,甚至細化到了口腔和牙齒,僅逐幀動作捕捉就花費了2年時間。
 
現如今,ai的參與大大簡化了這些工作步驟。
去年的《奪寶奇兵5》用ai重現了哈里森·福特更年輕的容貌,而前段時間的《傳說》則用ai“生成”了27歲的成龍,不過也引來爭議。
與工序複雜、一幀幀打磨的《雙子殺手》相比,ai重換新顏的呈現效果差距還是比較明顯,但ai加入之後製作效率的顯著提升卻是不容置疑的。

但省時省力並非影視創作唯一的追求,這也是為什麼ai的使用在目前依然充滿了爭議。
《流浪地球2》利用ai製作了20歲出頭的吳京,也用ai修復了李雪健老師年輕的聲音,基本能被大家接受,沒有什麼吐槽;
但漫威的《秘密入侵》採用ai製作的片頭則遭到了“抹黑創作”的指責,因為正處好萊塢編劇罷工風潮而陷入非議。
《秘密入侵》用ai生成的片頭 
所以ai能拍電影嗎?答案是目前還是很難。
《我們的終結者2重製版》頂多算是靜態圖片拼湊而成的ppt電影,幾乎沒有調度和運鏡可言,更不必說滿足劇情長片對邏輯深度和敘事藝術的追求。
 
但技術的限制只是一個方面,這甚至是ai面臨的最小限制,新的ai工具的迭代遠比我們想象得更快,《我們的終結者2重製版》還未上映,其使用的ai創作工具就已經落後版本。
 
ai+電影落地所面臨的最大問題恰恰在虛擬空間之外。
 
首先,是ai侵權問題。無論是大公司層面的版權之爭,還是deepfake隨意換臉帶來的個人隱私和肖像權侵害,至今已經成為存在廣泛爭議的領域。
另一方面,利用ai帶來的競爭和生態惡化也讓不少從業者“危機感十足”,好萊塢在去年經歷了兩次大罷工,其核心除了薪資矛盾外,被ai搶走飯碗的焦慮也是一股很重要的推力。
我們現如今在網絡上或許能看到無數ai“整活兒”和惡搞,從最初根據關鍵詞文生視頻或圖生視頻,到如今可以“擴寫”視頻,ai的潛能的確讓人驚嘆,但作為一種技術工具,ai距離取代人類進行原創創作,依然還有很遠的道路要走。
《生成式ai實施領域》
有研究機構預測,大模型訓練將在2026年至2032年間消耗完所有可用數據。而人類獨有的想象力和從廣闊世界中汲取靈感的能力則無窮無盡,這種不依賴數據的內在創造力暫時是ai難以比擬的。
《生成式ai實施領域》 
而對於電影來說,無論是《我們的終結者2重製版》還是《生成式ai實施領域》,更多依然是作為帶給我們靈感和新鮮感的方式,而不是目的。
畢竟在電影這個領域中,最重要的從來不是畫面和特效,而是故事、創意與人文。
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