阿里正在建設一個更加開放的 ai 生態。
今年為雲廠商站台的合作企業，大多表達了類似觀點，奔赴以生成式 ai 為主導的產業浪潮里，除了需要足夠的計算和存儲能力，還得有將 ai 落地的能力。
進入具體的實施階段，企業需要結合自身業務完成結構化、非結構化數據採集，才能沉澱成知識；大模型訓練不僅需要靈活且充沛的算力資源，還有微調模型，構建 ai 應用的開發工具；並確保 ai 能力可靠地部署和運行在企業系統中。
企業單憑的一己之力突圍或許慢了些，他們紛紛拉雲計算廠商當有力外援。最近，月之暗面創始人楊植麟，和智聯招聘集團總裁張月佳成為阿里雲新晉「代言人」，「我用的雲是阿里雲」，新系列代言廣告也陸續登陸杭州機場和北京首都機場。
這句口號背後意圖傳遞，阿里雲憑藉在雲計算和模型能力上的技術實力，以更開放的姿態，引入產業鏈的各個合作夥伴。
此前 4 月份，阿里雲也曾宣布過一波重量級「代言人」，包括百川智能創始人王小川、分眾傳媒創始人江南春、高途集團創始人陳向東等。
大模型的「明星」，給阿里雲代言
2009 年阿里雲從服務地方站長起步，通過自身的技術研發進步和規模化增長，帶來高性價比的開發資源，幫助企業大幅節約開發成本，也給了初創公司很多試錯機會，助力了他們成長。
智聯招聘曾作為阿里云云原生案例分享，通過全面容器化改造實現了業務可靠性，以及對高峰期更好的快速響應和容災恢復能力。除了用到常規雲計算，近期智聯招聘用大模型提升招聘和內部管理培訓效率，用阿里雲實現功能快速部署，例如基於通義千問的「招聘助手」功能，大大提升了招聘的匹配效率。
月之暗面作為大模型領域的創業代表為阿里雲代言，更能驗證阿里雲創始人王堅的那句話，「雲計算和大模型」的關係就是「電和電動機」的關係。
產業升級背後一定經歷着基礎設施的變化。阿里雲看到了這一趨勢，在動作上也有前瞻性。
阿里雲在去年明確了「ai 驅動，公有雲優先」戰略，「加大研發投入，從底層算力到 ai 平台到模型服務，進行全面的技術升級和創新」。
阿里雲早在 2019 年投入大模型研發。在 2022 年最先提出 maas（模型即服務），彼時 gpt 還沒有火出圈。而後又從 iaas，paas，maas 全棧重構，提出 ai 時代雲的新架構。百鍊模型服務平台更是 maas 理念的具象表達，平台集成眾多三方和垂直領域模型；依託阿里雲，支持千億級模型的萬級並發推理需求；豐富的模型，配合全鏈路模型服務和豐富的工具箱，降低開發者開發模型的難度，讓他們的精力更多放在數據，業務，場景創新上。
從雲計算廠商，到成為「ai 基礎設施」，阿里雲依舊秉持「心態開放」。阿里雲投資了包括月之暗面在內的業內估值前五的大模型初創企業。根據披露，阿里在 2024 財年向月之暗面投資合共約 8 億美元，約購入 36% 股權。
一方面加速布局，對機器智能上限和 ai 生態可能性持續看好；另一方面，作為基礎設施承接大模型和 ai 爆髮帶來的算力需求。月之暗面表示，」阿里雲的算力和大模型服務平台，助力月之暗面提升模型推理效率，加速 kimi 智能助手實現技術突破。」
雲計算市場的增長未來靠生成式 ai 這一新的驅動力，這一點的確定性正在不斷增強。此前，阿里集團 ceo、阿里雲 ceo 吳泳銘在投資者電話會披露，預計 2025 財年下半年，阿里雲將重回兩位數的收入增長。
顯化和務實的增長之外，「開放心態」也在帶來更有意義的回報。
*頭圖來源：阿里雲
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