螞蟻集團春招海報選這6個人,背後到底有何意圖

春招季,ai話題依舊火熱。

這不,螞蟻集團今年的春招海報就是用ai技術輔助製作的。評論區里聊金三銀四招聘季投簡歷不易的,聊海報中傳遞的ai技術成果的,好不熱鬧。

如今大模型進展如火如荼,應屆畢業生想參與到ai這一時代進程中去也不難理解。

螞蟻集團為什麼選擇在春招海報上放這幾個技術人呢?

我仔細了解一番後發現,這6張海報的背後其實有不少隱藏信息。所以畢業生們,我們且先逐一來看看,然後再做定奪。

螞蟻海報背後透露了哪些信息?

這六張海報乍一看,是記錄螞蟻技術人員的工作日常。

與我們日常所熟知的打工場景不同的是,他們有在農田與衛星作伴;也有參與亞運會億級大項目;還有在市井街頭與我們衣食住行打交道的……

通過這種方式來吸引畢業生,nonono,那確實不能這麼膚淺。

經過一番挖掘,我發現選擇這六個人當春招形象代言人進高校,確實有螞蟻本身考慮所在。

且先看看這幾個人所在部門:

ai創新研發部分nextevo;

基礎智能技術部;

終端技術部;

戰略線創新業務;

財富保險事業群服銷智能部;

隱私智能計算部。

創新業務有、技術部門有、還有行業應用事業群都涵蓋到了,而具體到技術領域,隱私計算、ai大模型、ai infra、終端、數字人等各種技術也都在裡面。

好好好,這不就是妥妥的技術肌肉秀嘛~

再仔細看這海報中的大致內容,發現其實也大有文章。

比如這張海報,看似這位小哥手持ipad站立在田間地頭,但你敢信,他實際上是在給衛星注入大模型技術?!

這是基礎智能技術部王劍正在參與的一個網商銀行“大山雀“項目。

在大模型的加持下,遙感衛星其對農作物大範圍、高精度識別的能力得到增強。這樣一來,人-地-種植物數據連接起來,支撐起農業信貸新範式的發展。

以往,這些農作物標註數據獲取難度大,長尾品種多,尤其經濟作物表現尤為明顯,從而影響農業信貸的效率提升。但這剛好也就是天然適合多模態落地的一個場景。

通過海量全地貌遙感影像數據的無監督訓練,遙感大模型可以有效學習到高精度高泛化性的地物表徵。在少樣本、地形複雜的長尾經作品種上,實現了大範圍高精度識別。

還有依託於時空解耦架構、多粒度對比學習、大尺度地學空間上下文信息增強等核心技術,突破經作識別地形複雜、樣本稀疏、泛化性差的難題。

過去一年時間裡,他們已經實現了14種經濟作物與農業設施識別能力,覆蓋經濟作物農戶人群超2000萬

在千模大戰熱火朝天之際,他們早已在農業與金融交叉場景中發揮大模型價值。

去到田間地頭,再來到熱鬧的市井街邊。

這位終端技術部算法的工程師馬晨光,所面對的客戶群體是小微商家。他要解決的問題的是,如何以最觸手可及的方式來讓他們體驗到前沿技術,進而幫助他們降本增效。

看似簡單的創意海報生成,實際對背後的技術考驗並不小。

比如,大模型圖像處理能力與各類手機終端性能之間的適配;人人可觸達的傻瓜式操作方式,以及真正滿足他們的營銷需求。

而除了行業應用,還有在c端領域的落地。

比如這張海報,是螞蟻集團的財富和保險團隊。他們為金融場景從業人員打造了專業ai助手:基於百靈大模型的支小助

其中1.0版本包含了 “服務專家版”“投研專家版”“理賠專家版”“保險研究專家版”等六個不同領域的ai助手,支持金融市場研判、自動化編碼、內容生成寫作以及智能問答等功能。可以說,不同場景的專業人士都照顧到了。

而且可完成的工作量還挺大。比如就拿投研支小助來說,它每天可輔助分析師高質量完成超過100+篇研報和資訊的金融邏輯和觀點提取,40+金融事件的推理和歸因。

工作效率直線up~

還有像服務支小助,ai助手幫助理財顧問和保險代理人的有效管戶半徑人均可擴大70%以上。

再像這張海報,去年亞運數字火炬手想必讓不少人印象深刻,對於戰略先創新業務產品總監冼英也同樣如此。

支付寶的技術人們寫下20萬行代碼,打造了一個web3d互動引擎,支撐起全球上億位數字火炬手,共同完成了亞運史上首個數字點火儀式。

這個引擎能夠做到僅通過小程序就能渲染一個3d數字人,而且不同手機均可適配。而且結合ai等技術,從個性捏臉、動態捕捉到服裝設計等,可以打造出兩萬億種數字人形象,即便全球所有人參與,也能做到千人千面。

說了這麼多接地氣的應用,接下來也帶大家看看硬核的。

此次就有兩張海報“泄露了天機”,一張代表着隱私計算,一張代表着ai infra

首先,隱私計算,說是螞蟻的看家本領都不為過:專利申請數居世界第一,不管是技術布局、創新突破、落地實踐,都處於世界領先水平。背後的隱語團隊正是支撐起螞蟻硬核實力的存在。

不過即便這麼硬核,實際也有諸多廣泛的用途。

就像這位隱私計算開源框架算法專家崔錦銘,曾打磨出一套可複製的無障礙身份認證技術方案,實現視障人士信息的最小化披露,並為此開發了一個「無障礙線上觀影」的程序,讓他們也能夠和普通人一樣享受數字生活的便捷。

如今依靠數據驅動的大模型智能湧現,其所蘊含的用戶隱私保護、數據安全等問題需要隱私計算技術來保駕護航。而隱語團隊正在將耗時7年打造的可信隱私計算產品,通過開源的方式將技術分享給社會。

再來看ai infra方面。大模型的發展需要強大的基礎設施支撐,算力效能提升、顯存容量優化等都是有待解決的挑戰。

張科所在的團隊研發了一整套創新體系,能讓螞蟻大模型千卡訓練有效時間佔比超過97%,千億參數模型千卡級別規模訓練的算力利用率可達62%

在顯存容量優化方面,他們自研了一個gpu 顯存+傳輸優化開源項目glake,可實現在訓練、推理框架底層以及系統層對顯存和傳輸進行一體優化。

比如在gpt、glm、vicuna 等主流大模型評測中,最高擴大了約 33% 的可用顯存,即在 80gb 的 a100 gpu 上節省約 25gb 的顯存,訓練吞吐提高最多4倍。

這樣一個暗戳戳的ai技術肌肉秀,其實也展現了螞蟻ai技術布局的一個思路。

用最前沿硬核的技術,來解決我們日常實實在在的需求

這當中既有廣泛落地在農業、金融、遙感、數字人、營銷等ai應用,也有硬核的技術布局,比如ai infra、隱私計算。對於當下想要擁抱ai紅利的應屆生,像螞蟻這種並非通常熟知的明星公司,或許也是一個不錯的選擇。

應屆生如何擁抱ai紅利

一邊是一年一度的春招進行時,一邊是接二連三的大模型進展讓全世界無眠……參與並親身見證這時代級機遇,或許是不少應屆生們的心之所向。

但正當紅的大模型公司粥少僧多,競爭不乏激烈,在社交網站上已經見到了不少這樣的反饋。

於是在這之中產生一種共識是,與其奔赴當下的明星公司,場景公司更具潛力,更有性價比

因為一來,經過一年ai技術發展,ai已加速駛入應用落地的趨勢。

在這新一輪的技術趨勢里,場景公司有着更快的技術和商業模式創新閉環。

就像螞蟻這些ai應用就是直觀的體現,在周圍還在千模大戰之際,他們將大模型應用在了金融、營銷、農業、保險等領域。就這之中,他們也積累了豐富的場景數據,來帶動大模型的迭代升級。

而歷來科技發展,其實也是場景公司最終抓住機遇、享受紅利。

就拿上一代ai浪潮來說,前期cv四小龍如此受關注,但如今仍從中不斷獲益的還是那些具體領域的場景玩家。

對於應屆生而言,或許有更穩定的發展前景。

二來,其實也不要小看這些場景公司,他們ai含量實際上也十分的高,員工的應用實踐機會可能更多。

沒準兒,還能參與過全球級別的億級大項目~

比如就像去年在亞運會亮相的螞蟻ai數字人。

當時,由杭州亞組委面向全球推出的“亞運數字火炬手”,開啟了線上火炬傳遞活動。每個用戶都能在數字亞運世界中擁有一個唯一的數字身份,最終參與總人數超過1億人。

這背後是螞蟻自研的web3d互動引擎支撐,在這之前早已在春節五福活動中進行了數次預演,參與用戶也是過億。想必在你不經意間,就已經體驗過了。

加入這些公司還能參與到全球熱點大事件,看熱鬧的同時,順便工作賺錢了,說實話還挺香的~

所以說,應屆生們要是沒有收穫大模型明星公司的offer也不必焦慮,這些場景公司更具潛力,也值得期待。

再說,現在技術發展得這麼快,已經湧現出不少場景公司,他們正全力擁抱ai,快速成長。之後的就業選擇只會更多,機遇也會更多。

比如螞蟻還推出了頂尖技術人才培養項目“螞蟻星”,聚焦人工智能、隱私計算、安全技術等核心技術領域,每年從全球知名高校中招募頂尖應屆博士畢業生,和少量學術成果卓越的應屆碩士畢業生。

他們主要集中在螞蟻技術研究院螞蟻集團ai創新研發部門nextevo,從事ai領域前沿技術研發。入職起點為13級,比其他校招生起點職級高1-3級;入職年度薪資包100萬起步,上不封頂……

總之,ai時代里,屬於年輕人的新機遇正在紛至沓來了~

— 完 —