Sora降臨,影視圈要被搶飯碗了?

圖片來源@視覺中國

文 | 價值星球planet,作者 | 竹銘,編輯 | 麻吉

sora橫空出世,賺足影視人眼球,也讓影視圈瀰漫著一股焦慮氣息。

儘管春節檔取得了破紀錄的80.16億元票房,但是8部春節檔電影竟有一半黯然收場——《我們一起搖太陽》《紅毯先生》等接連撤檔,這說明了時下影視市場用戶需求愈發複雜多元。

另一件讓影視圈焦慮的事是,2月15日大洋彼岸的openai發布了生成式ai模型sora。它的拿手技能是能夠通過文本指令生成最長達60秒的視頻,創建出例如時尚女子漫步東京街頭、猛獁象行走在雪原中等逼真畫面。

當人們通過ai工具將抽象文字變成具象畫面的那一刻起,一個全新的視覺敘事時代或許正在到來,並將對多個行業產生深度影響。

有人認為,sora讓“人人當導演”的時代加速到來,進而會搶走原本屬於部分影視人的飯碗,甚至有人喊出“電影人將失業”的吶喊。不過,也有人認為sora目前的局限性,還不足以支撐“人人當導演”的願景,也不會對影視圈形成巨大衝擊。

在眾說紛紜的大討論中,影視圈的焦慮究竟是確有必要還是杞人憂天?

科技熱潮與就業焦慮

在科技圈,很久沒有一款應用能像sora一樣,掀起全民躍躍欲試的熱潮。上一個,還是同為openai旗下的chatgpt。

sora發布後,有博主給sora、pika、runway、stable video四個模型,輸入了相同的文本指令:

美麗、白雪皚皚的東京熙熙攘攘,鏡頭穿過熙熙攘攘的城市街道,跟隨幾個人享受美麗的雪天,在附近的攤位購物,絢麗的櫻花花瓣隨着雪花隨風飄揚。

動態圖源:https://twitter.com/gabor/status/1758282791547232482

很明顯,跟其他三個大模型生成的作品相比,sora生成的視頻效果更加絲滑和自然。

sora發布的各種演示視頻,比如戰艦在咖啡里激戰,展示了不同時間、空間場景下,文本指令可生成視頻的想象空間,而且效果非常逼真。

這意味着,未來或許每個人都可以根據自己的想法寫齣劇本,然後通過sora製作出差異化的視頻,省去了尋找攝影師、服化道甚至找演員的過程。

國泰君安證券提到sora時認為,它具有三大突出亮點:一是60秒長視頻,二是單視頻多角度鏡頭,三是理解真實世界的能力,綜合下來提升了用戶製作影片的能力。

這三大亮點當中,最讓人浮想聯翩的就是“理解真實世界的能力”。

過去,影視行業在用計算機製作視頻時,偏好使用3d建模型、建立光照等工業方法,然後一幀幀去渲染。這種模擬畫面的方法不僅效率較低,並且花費的成本十分高昂。

而sora做視頻的邏輯,不是直接“臨摹”,是從大量視頻數據中學習和理解各種風格、流派,積累成自己的經驗,然後在用戶發出文本指令後根據經驗來執行複雜的任務,最終模擬出視頻。

按周鴻禕的說法,sora這種製作視頻的方法非常像人類做夢,因為做夢所看到的畫面就是基於人類的經驗,而不是3d建模渲染。

所以,openai並未單純將sora視為“視頻模型”,而是視為“世界模擬器”。

這樣的“視頻神器”一旦推向市場,首要受衝擊的便是主營視頻製作的軟件公司。無獨有偶,就在sora推出第二天,主營圖像處理、視頻製作軟件的adobe公司,股價應聲下跌超過7%。

隨後,更多影視圈從業者也嗅到了焦慮的氣息。回首歷史,每次重大的技術革新都會威脅到一部分工作。比如,第二次工業革命初期的“紅旗法案”,汽車的出現遭到了馬車夫的集體抵制,因為他們擔心自己會被搶飯碗。紅杉資本也曾發表名為《生成式ai:一個創造性的新世界》的文章,提到生成式ai涉及數十億的人工勞動力。

sora的橫空出世,再次引發了兩種截然不同的聲音,並展開對ai前景的討論。

ai會搶走人類飯碗嗎?

sora面世後,眾多大佬和機構紛紛對其能力表示讚歎。

特斯拉ceo馬斯克表示“人類願賭服輸”。美國權威電影業界期刊《好萊塢報道》猜測,openai將利用sora大規模進軍好萊塢,可能將會取代大量的勞動力。

事實上,之所以有許多大佬和機構認為sora將對影視行業帶來顛覆性影響,主要在於以下兩個層面:

首先,是用戶接受度和商業化程度。

在國內,短視頻的用戶規模已經佔網民整體的94.8%,並且是為數不多仍在保持流量增長的互聯網板塊。不僅僅是中國,全球都已經進入了短視頻時代,tiktok已經成為最熱門的應用。

海量用戶對視頻供給有着龐大的需求。這就意味着,sora後期要實現大規模落地,相比其他產品要順暢許多。“人人當上導演”的設想,具有龐大的用戶基礎。

另一方面,任何一個產品想要持續迭代形成巨大影響力,就必須能夠商業化,而sora在影視圈的商業空間足夠大。

美國舊金山早期投資人zak kukoff預測,一個不到5人的團隊將在5年內用文生視頻模型和非工會的勞動力,製作一部票房收入超過5000萬美元的電影。

如此出色的投入產出比,放在當下幾乎沒有任何影視團隊能夠比得上。

目前來看,sora在影視行業的商業價值,主要在於能幫助內容生產和分發實現降本增效。

在sora發布前,國內某大學團隊就表示,ai生成視頻在實景拍攝方面已經幫助減少大約1/3的人力成本,今後或許可以進一步壓縮。

最近就有博主表示,自己通過ai生成的《西遊記》動畫短片,不僅展現出非常高的視頻質量,而且僅用一周就完成了平常至少半年的工作量。

浙商證券認為,sora及同類產品將參與到改變信息生產和分發兩大環節的進程中,pgc(專業生產內容)將廣泛採用ai工具輔助生產,ugc(用戶生成內容)將藉助ai 工具逐步替代pgc。

總體上看,sora憑藉在影視製作上的降本增效特點,或將率先改變2000億美元的短視頻創作生態,誕生一大批“短視頻導演”,隨後逐步蔓延到短劇、長視頻、動畫、遊戲等場景。

尤其值得一提的,是時下火熱的短劇。這類影視劇本身製作成本並不大,劇情簡單且狗血,但如果爆火出圈收益往往很高。如果用sora進一步降低成本提高效率,商業空間無疑會大大增加。

然而,ai降本增效背後,也往往伴隨着人工職位的調整。行業調查公司cvl economics在今年1月發布了一項針對300位好萊塢行業領袖的調查,有四分之三的受訪者承認,ai工具促進了公司崗位的削減或整合。

有機構估計,在接下來的三年里,將有包括與視覺效果和其他後期製作相關的近20.4萬個職位,受到ai的不利影響。

可見,sora既賦予了普通人“當導演”的潛力,卻也為一些原本的“專業人才”帶來了更高的失業風險。

人和ai,誰才是主角?

當一部分人看好sora在影視行業的巨大潛力時,另一部分人則提出了質疑。

這些質疑,涉及效果、成本、邏輯、法律等各個層面,實際上也是sora能否真正顛覆影視圈所面臨的阻礙和難題。

目前來看,sora視頻中的畫質、色彩相對都比較出色。不過,涉及鏡頭運動和更精細的內容調控,比如光影、慢動作等等,sora目前還不能達到專業的影視創作程度,效果不夠讓人驚喜。

有人會說,sora只是剛推出來,未來隨着迭代升級效果會更出色,但這也會帶來成本增加的問題。openai的一份報告指出,到2030年訓練大模型的成本預計將從1億美元上升到5億美元。

雖然sora在理論上能夠幫助影視圈降本增效,但是ai視頻應用在算力消耗上的成本,遠超文本、音頻及圖像。其能否在投資和收入上達到平衡,仍是個問號。如果不能達到平衡,這些成本可能會轉移到用戶身上,最終依然無法讓用戶實現明顯的成本控制。

即便成本控制住了,仍然還有一塊難啃的骨頭——邏輯。

有視頻剪輯人員發現,在sora生成的視頻中,出現的邏輯錯誤不少,比如吹蠟燭火苗卻不動、玻璃杯碎後液體流向錯誤、男子反向跑步等等。

openai解釋稱,目前sora可能難以準確模擬複雜場景的物理原理,並且可能無法理解因果關係里的具體實例,還可能混淆文本指令里的空間細節。

事實上,要製作一部真正意義上的優秀影片,不只需要視覺邏輯,還需要具備起承轉合的劇情邏輯。儘管ai能產出擁有出色效果的視頻,但在視頻腳本、台詞以及劇情邏輯上卻不一定能把握得很准。

有時候,一句簡單台詞,背後反映的卻是人類歷經數百年的文化積累,而且在不同國家和種族間,也存在着巨大的文化差異。ai大模型能否在視頻製作中準確地反映出這些差異,仍然存疑。

相當一部分影視從業者認為,不論是從影片質感、製作成本、劇情邏輯等等方面,目前sora都不足以應用在批量生產影視作品的實際場景。

此外,版權也是一個新問題。

在傳統法律框架下,版權保護的是人的創造性勞動成果。而sora生成的視頻內容,是否被視為“作品”並享有版權保護,當下並沒有明確的法律邊界。如果沒有版權,那麼sora生產的就只是批量素材,無法構成完整的影視作品,也無法讓sora使用者成為真正的導演。

事實上,影視行業已經形成了一套完整、成熟的產業鏈。它除了擁有龐大的工業體系,還擁有極為深厚的文化內核。僅憑sora目前這樣的生成工具,難以真正顛覆影視製作這個行業。

當然,在影視圈sora也有其獨特的價值所在。比如,用於影視前期開發、概念設計、素材生成、宣發推廣等環節,可以較大提升產出效率。它在最近一段時間內只是是用戶的好助手,僅此而已。

人,依然是這個時代的主角,ai位列配角。

至於眾多影視從業者,也無需為ai的到來而過於焦慮。歷史上不同時期,當一場技術革命摧毀部分工作時,往往也會催生出更多新的工作機會——汽車讓馬車消失的同時,也創造了司機、汽車維修工等更多新的職業需求,而人始終在其中扮演着主導位置。