手把手玩轉電影股(六)--神威10月28日

千呼萬喚始出來,我們應該從數據挖掘和整理入手,挖掘每一個潛在爆款電影。

先看國內電影票房排行,我們根據之前電影股系列文中提到的爆款電影要素,整理出下方詳細數據,就能詳細分析出為什麼這些電影如此賣座!

(備註:本表中暫時不涵蓋2019暑期檔電影,例如《哪吒之魔童降世》、《烈火英雄》等)

(一)

上方張表非常關鍵,至少可以整理出這些要素:

1. 最佳的爆款電影檔期無疑是春節檔,特點是上座率極高,其次是暑期檔和國慶檔,也充分受益於放假的上座率優勢。這三個檔期基本包攬了90%的爆款電影。所以每到6月、9月、1月的時候,我們就開始進入爆款電影的集中挖掘周期,每年都有5~10部的爆款電影機會。

2. 最佳的爆款主題,自然是喜劇類,闔家歡樂容易出高票房,另外這幾年來,奇幻類電影趨勢不錯;而戰爭類、動作類、科幻類表現一貫穩健,而純粹的愛情類、歷史類、文藝類一般沒有爆款相。此外,在去年葯神的影響下,現實類主題的電影,也是未來的潛力方向。

3. 對於國產電影來說,導演和主演都對電影的初期號召力有着極大幫助。通過這幾十部高票房電影,我們可以根據數據梳理出一個潛在爆款排行,當然這個排行,也會受到未來他們新電影的賣座程度不斷變化,目前個人的排序如下(注意:排序不是表現對於他們水平的判斷,而是對於票房預期的判斷):

五星:吳京(無論別人如何詆毀,國產電影票房前二都和他密切相關,無論實際影片質量如何,看到吳京就看到了爆款的氣息)

四星:周星馳(星爺的票房號召力本來不輸於吳京,但是今年新喜劇之王毀了);沈騰、黃渤、徐崢、王寶強等(看看這幾個名字,出現了多少次,喜劇出爆款)

三星:馮小剛、張藝謀、陳凱歌(三大導演);成龍、劉德華、郭富城、梁朝偉、周潤發、張家輝、劉青雲、古天樂、吳彥祖、張涵予、鄧超等

二星:姜文(本來應該和三大導演同列,但是片子太少,而且總是曲高和寡)、管虎、田雨生、庄文強;趙薇、舒淇、章子怡、姚晨、井柏然、姜武、羅志祥、文章、白百何、張譯、杜江、黃曉明等

一星:各種演技一般的流量明星等(鹿晗、李易峰、吳亦凡、林更新、楊冪、楊穎等等,容易提升初始票房)

4.總票房和首日票房的比值,和影片口碑呈現正相關,儘管不是線性比例。因為影片一般在周四或者周五上映,這兩天的基數會有差異。周四上映的電影,基數較周五會小一些,但是口碑發酵的時間更多,如果反響強烈,往往在周末三天就會衝擊高票房。而周五上映的電影,基數較周四會大一些,如果前期宣傳得當或者已經有過點映,首映日的就會開始爆發。

5. 口碑方面,國內影片看豆瓣、貓眼、淘票票足夠了,不用刻意關注IMDb、Metacritic、爛番茄等外國評分網站,而進口片可以關注後三者。而這些評分怎麼看呢?

a. 貓眼和淘票票,評分一般整體較高,更側重於普通觀眾,一般電影看得“爽”了,往往就10分伺候;豆瓣,評分一般整體較低,更側重於文藝觀眾,講究劇情和邏輯,以及影片的思考性。

b. 豆瓣8.0分以上,就屬於絕對的佳作了,上圖中也僅有紅海行動、我不是葯神、湄公河行動、無雙幾部作品,他們的總票房/首日票房的比值,都在20倍甚至更高,也對應着票房超預期。豆瓣6.0分以下,可以歸為爛片一類了,即使票房尚可,也來源於上映初期積攢,他們的總票房/首日票房的比值,都在10倍甚至更低,也對應着票房不及預期。

c. 豆瓣6.0分~8.0分之間的影片,就可以重點參考貓眼和淘票票的評分了,如果貓眼和淘票票的評分在9.0以上,或許還有不俗的能力,類似戰狼2、流浪地球、美人魚,只要貓眼和淘票票評分較高,票房也得以大賣甚至創造奇蹟。

6. 想看數(一般看貓眼的統計就行了),反映了影片初期的關注度,2014年後的爆款作品,幾乎找不“想看”在5萬以下的,所以每年幾百部電影上映,如何從茫茫大海中尋找爆款,“想看”數量就是一個很好的指標。找“想看”數量較高的,觀察上映前一段時間數據激增的幅度,就能找到爆款的蛛絲馬跡。

7. 上座率體現了影片受歡迎程度,和票房也呈現正向關聯。需要主要的是,由於檔期不同,這組數據橫向比較會有較大偏差,例如在春節檔,無論影片口碑如何,首日上座率都能在50%以上,但是其後會顯著滑坡;而對於爆款電影來說,峰值上座率最低也是30%+,體現了影片的傳播屬性。

8. 而排座比例則是體現院線為了實現其利潤最大化而綜合博弈的結果。用第三方院線舉例,電影越賣座,票價越貴,片長越短,其當日排座比例也會向該部電影傾斜,而如果該院線背後的公司又參與了該部影片的出品或者發行工作,情況就會顯得更加複雜。從上圖數據分析,所有的爆款電影,非春節國慶檔的排座比例峰值都在40%甚至更高,而春節國慶檔的排座比例峰值最少也有20%,這也充分說明了對於爆款電影來說,排座是永遠繞不開的一環。

(二)

上方就是這張圖整理出的基礎數據的解析,更需要思考的高級數據我們後期再普及,實際只要有這類基數數據,我們就可以很容易去進行定性判別爆款潛質了。大致的步驟如下:

1. 我們一般可以看到未來兩個月的電影定檔時間,然後根據“想看”數據結合導演和演員的質量,做第一層次篩選,剔除那些完全不具備爆款潛質的電影。

2. 關注這類電影的檔期和題材,看與上方表格中哪部電影最相似,觀察“想看”數的激增幅度和預售情況,同時在各大網站中查詢該部電影最新的內部觀影情況,如有條件,積极參与點映觀影,了解第一手電影質量信息。

3. 對應有點映場次的電影,觀察其上座率情況,在首映日將至的情況下,觀察首映日的競爭對手以及排座佔比情況,進一步參考上圖中的數據,去評估爆款潛力。

目前這張表中只有30多部電影,後續會持續擴展到票房10億+的電影,方便大家更詳細去對照預估新電影的票房清晰,敬請期待。

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